Výsledky vyhledávání - "Documents hétérogènes"

Dissertation/ Thesis

Semantic Representation of a Heterogeneous Document Corpus for an Innovative Information Retrieval Model : Application to the Construction Industry

Autor: Charbel, Nathalie

Les avancées récentes des Technologies de l'Information et de la Communication (TIC) ont entraîné des transformations radicales de plusieurs secteurs de l'industrie. L'adoption des technologies du Web Sémantique a démontré plusieurs avantages,

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2018PAUU3025/document

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Représentation Sémantique de Corpus de Documents Hétérogènes pour un Modèle de Recherche d'Information Novateur : Application au Domaine du Bâtiment

Autor: Charbel, Nathalie

Publikováno v: Information Retrieval [cs.IR]. Université de Pau et des Pays de l'Adour, 2018. English

The recent advances of Information and Communication Technology (ICT) have resulted in the development of several industries. Adopting semantic technologies has proven several benefits for enabling a better representation of the data and empowering r

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::23a544f5f43dcd0919520eaaac29fc85
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02074440

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Semantic Representation of a Heterogeneous Document Corpus for an Innovative Information Retrieval Model: Application to the Construction Industry Nathalie CHARBEL

Autor: Charbel, Nathalie

Publikováno v: Information Retrieval [cs.IR]. Université de Pau et des Pays de l'Adour, 2018. English

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::23a544f5f43dcd0919520eaaac29fc85
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02074440

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LinkedMDR: un modèle sémantique de représentation de corpus de documents multimédia

Autor: Charbel, Nathalie, Sallaberry, Christian, Laborie, Sébastien, Tekli, Gilbert, Chbeir, Richard

Publikováno v: 35ème congrès INFormatique des ORganisations et Systèmes d’Information et de Décision (INFORSID 2017)
35ème congrès INFormatique des ORganisations et Systèmes d’Information et de Décision (INFORSID 2017), May 2017, Toulouse, France. pp.11-26

National audience; Projects, in the construction industry, involve the exchange of a large amount of information between several actors having different expertise and interests. Most of this information is unstructured, originated from different sour

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5adee97ee3a8b649e2c8f12cbd4846ae
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01553840/file/INFORSID_2017_Paper_8.pdf

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Dissertation/ Thesis

Extraction hybride et description structurelle de caractères pour une reconnaissance efficace de texte dans les documents hétérogènes scannés : Méthodes et Algorithmes parallèles

Autor: Soua, Mahmoud

La Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) est un processus qui convertit les images textuelles en documents textes éditables. De nos jours, ces systèmes sont largement utilisés dans les applications de dématérialisation tels que le tri de c

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2016PESC1069/document

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Hybrid extraction and structural description of characters for effective text recognition in heterogeneous scanned documents : Methods and Parallel Algorithms

Autor: Soua, Mahmoud

Publikováno v: Informatique et langage [cs.CL]. Université Paris-Est, 2016. Français. ⟨NNT : 2016PESC1069⟩

The Optical Character Recognition (OCR) is a process that converts text images into editable text documents. Today, these systems are widely used in the dematerialization applications such as mail sorting, bill management, etc. In this context, the a

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e442762ebc62d5463efb5357fb3d4fc0
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-01548457/file/TH2016PESC1069_diffusion.pdf

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