Zobrazeno 1 - 10
of 122
pro vyhledávání: '"Document modeling"'
Publikováno v:
Известия Иркутского государственного университета: Серия "Математика", Vol 32, Iss 1, Pp 79-93 (2020)
The paper considers the methodological and applied aspects of document modeling, a dialect of semantic modeling based on the metaphor of a document as the basic information structure. Since document modeling is designed for a wide range of model deve
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8673ad12a82f48c3890535acd3210131
Publikováno v:
Digital Studies, Vol 11, Iss 1 (2021)
Designing a protocol for the interoperability of digital textual resources—or, more simply, a “IIIF for texts”—remains a challenge, as such a protocol must cater to their vastly heterogenous formats, structures, languages, text encodings and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/25343ea5039c4cd1b880120fdce534fd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 14:1-30
In a document, the topic distribution of a sentence depends on both the topics of its neighbored sentences and its own content, and it is usually affected by the topics of the neighbored sentences with different weights. The neighbored sentences of a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4bdbc369d790d93466ca6bfef8b887b8
https://doi.org/10.1145/3412371
https://doi.org/10.1145/3412371
Autor:
Kim, Seungyeon
A wide variety of text analysis applications are based on statistical machine learning techniques. The success of those applications is critically affected by how we represent a document. Learning an efficient document representation has two major ch
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1853/53946
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Scheithauer, Hugo, Chagué, Alix, Gabay, Simon, Romary, Laurent, Janes, Juliette, Jahan, Claire
Publikováno v:
Next Gen TEI, 2021-TEI Conference and Members’ Meeting
Next Gen TEI, 2021-TEI Conference and Members’ Meeting, Oct 2021, Weaton (virtual), United States
TEI Conference and Members' Meeting 2021-Next-Gen TEI
TEI Conference and Members' Meeting 2021-Next-Gen TEI, Oct 2021, Wheaton (online), United States
Next Gen TEI, 2021-TEI Conference and Members’ Meeting, Oct 2021, Weaton (virtual), United States
TEI Conference and Members' Meeting 2021-Next-Gen TEI
TEI Conference and Members' Meeting 2021-Next-Gen TEI, Oct 2021, Wheaton (online), United States
International audience
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1c5022c1597df8e12f2256fff4943184
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03380807
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03380807
Publikováno v:
Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence. 32:515-531
Word embedding models treat words with equal status, which leads to the neglect of hierarchical semantic relationships between words (e.g., ‘green’ – ‘color’ and ‘cat’ – ‘mammal’). To build a hiera...
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5c3966b59e2c3dee14ff78f91ac82b44
https://doi.org/10.1080/0952813x.2019.1653382
https://doi.org/10.1080/0952813x.2019.1653382