Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Document class"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gauquier, Antoine, Senellart, Pierre
Publikováno v:
DocEng 2023-23rd ACM Symposium on Document Engineering
DocEng 2023-23rd ACM Symposium on Document Engineering, Aug 2023, Limerick, Ireland. ⟨10.1145/3573128.3604894⟩
DocEng 2023-23rd ACM Symposium on Document Engineering, Aug 2023, Limerick, Ireland. ⟨10.1145/3573128.3604894⟩
International audience; We consider the problem of automatically inferring the (LaTeX) document class used to write a scientific article from its PDF representation. Applications include improving the performance of information extraction techniques
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::5eee746e87e56a6bae60897d459b6673
https://inria.hal.science/hal-04138880/file/main.pdf
https://inria.hal.science/hal-04138880/file/main.pdf
Autor:
Ivan Brezáni
Publikováno v:
Acta Montanistica Slovaca, Vol 16, Iss 1, Pp 101-113 (2011)
This work is an instruction manual for submitting articles to scientific journal Acta Montanistica Slovaca using LATEX documentclass template "actamont.cls". Commands defined specially for "actamont.cls" to simplify the overall process are here descr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/113ead231e1b436e8faa8b4a216b0877
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ICDAR
Proc. ICDAR'07
9th International Conference on Document Analysis and Recognition-ICDAR'07
9th International Conference on Document Analysis and Recognition-ICDAR'07, IAPR, Sep 2007, Curitiba, Brazil. pp.78-82
Proc. ICDAR'07
9th International Conference on Document Analysis and Recognition-ICDAR'07
9th International Conference on Document Analysis and Recognition-ICDAR'07, IAPR, Sep 2007, Curitiba, Brazil. pp.78-82
International audience; This paper presents the XML-based formats ALTO, TEI, METS used for Digital Libraries and their interest for data representation in a Document Image Analysis and Recognition (DIAR) process. In the first part we briefly present
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::aecdaf3ad9986aa35c851b4f1b03dce7
https://doi.org/10.1109/icdar.2007.4378679
https://doi.org/10.1109/icdar.2007.4378679
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.