Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Dockes, Jérôme"'
Autor:
Dockès, Jérôme, Poldrack, Russell, Primet, Romain, Gözükan, Hande, Yarkoni, Tal, Suchanek, Fabian, Thirion, Bertrand, Varoquaux, Gaël
Reaching a global view of brain organization requires assembling evidence on widely different mental processes and mechanisms. The variety of human neuroscience concepts and terminology poses a fundamental challenge to relating brain imaging results
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.09261
Autor:
Dockès, Jérôme, Wassermann, Demian, Poldrack, Russell, Suchanek, Fabian, Thirion, Bertrand, Varoquaux, Gaël
Publikováno v:
MICCAI 2018 - 21st International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, Sep 2018, Granada, Spain. pp.1-18, 2018
Despite the digital nature of magnetic resonance imaging, the resulting observations are most frequently reported and stored in text documents. There is a trove of information untapped in medical health records, case reports, and medical publications
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.01139
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dockes, Jérôme
Publikováno v:
Machine Learning [stat.ML]. Université Paris Saclay (COmUE), 2019. English. ⟨NNT : 2019SACLT048⟩
Thousands of neuroimaging studies are published every year. Exploiting this huge amount of results is difficult. Indeed, individual studies lack statistical power and report many spurious findings. Even genuine effects are often specific to particula
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::3fbab2623daf2159239eeb4ae76f262c
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-02495783
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-02495783
Autor:
Dockes, Jérôme
Publikováno v:
Machine Learning [stat.ML]. Télécom ParisTech, 2019. English
Machine Learning [stat.ML]. Université Paris Saclay (COmUE), 2019. English. ⟨NNT : 2019SACLT048⟩
Machine Learning [stat.ML]. Université Paris Saclay (COmUE), 2019. English. ⟨NNT : 2019SACLT048⟩
Thousands of neuroimaging studies are published every year. Exploiting this huge amount of results is difficult. Indeed, individual studies lack statistical power and report many spurious findings. Even genuine effects are often specific to particula
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3fbab2623daf2159239eeb4ae76f262c
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02469097/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02469097/document