Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Dobrov, Boris"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Natural Language Processing and Information Systems
The paper presents the results of applying the BERT representation model in the named entity recognition task for the cybersecurity domain in Russian. Several variants of the model were investigated. The best results were obtained using the BERT mode
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmc_________::ab5e6fed07cba66bd9e066c5251ed2ff
http://europepmc.org/articles/PMC7298172
http://europepmc.org/articles/PMC7298172
Autor:
Tikhomirov, Mikhail, Dobrov, Boris
Publikováno v:
Data Analytics and Management in Data Intensive Domains
The number of news articles that are published daily is larger than any person can afford to study. Correct summarization of the information allows for an easy search for the event of interest. This research was designed to address the issue of const
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmc_________::ad2ef3fd9862b16fb48e5025d435090c
http://europepmc.org/articles/PMC7120637
http://europepmc.org/articles/PMC7120637
Autor:
Pavlov, Anton, Dobrov, Boris
Publikováno v:
Труды Института системного программирования РАН.
Web spam is considered to be one of the greatest threats to modern search engines. Spammers use a wide range of content generation techniques known as content spam to fill search results with low quality pages. We argue that content spam must be tack
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2806::d59889ae05d7912e99b90b24d85d7f67
http://cyberleninka.ru/article/n/detecting-content-spam-on-the-web-through-text-diversity-analysis
http://cyberleninka.ru/article/n/detecting-content-spam-on-the-web-through-text-diversity-analysis
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In the paper we consider the technology of new domain's ontologies development. We discuss main principles of ontology development, automatic methods of terms extraction from the domain texts and types of ontology relations.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1694::3bb37c342885a490c8682c52c5181118
https://hdl.handle.net/10525/920
https://hdl.handle.net/10525/920
Autor:
Peters, Carol, Gey, Fredric C., Gonzalo, Julio, Müller, Henning, Jones, Gareth J. F., Kluck, Michael, Magnini, Bernardo, Rijke, Maarten, Giampiccolo, Danilo, Ageev, Mikhail, Dobrov, Boris, Loukachevitch, Natalia
Publikováno v:
Accessing Multilingual Information Repositories; 2006, p141-150, 10p
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; Nov1996, Issue 1, p775-785, 11p
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.