Výsledky vyhledávání - "Do, Hyun Jeong"

Akademický článek

Rapid quantitative PCR equipment using photothermal conversion of Au nanoshell

Autor: Jae Sung Ahn, Woongkyu Park, Do Hyun Jeong, Soo Bong Choi, Sun Hee Ahn

Publikováno v: Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-10 (2024)

Abstract The emergence of infectious diseases worldwide necessitates rapid and precise diagnostics. Using gold nanoshells in the PCR mix, we harnessed their unique photothermal properties in the near-infrared regime to attain efficient heating, reach

Externí odkaz: https://doaj.org/article/0aa72b8518e843e5951b48f135d16c41

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Datasets on the spatial distribution of mercury and its controlling factors in the Yellow Sea

Autor: Do Hyun Jeong, Wooyoung Jeong, Saehun Baeg, Jihun Kim

Publikováno v: Data in Brief, Vol 35, Iss , Pp 106792- (2021)

Large amount of anthropogenic mercury (Hg) emitted from China has been transported and deposited in the northwestern Pacific marginal seas; in particular, the Yellow Sea adjacent to China is immediately affected by Chinese-high Hg emissions [1,2]. Th

Externí odkaz: https://doaj.org/article/69ab6fdad4d9425f89e7caa7713f246f

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Machine Learning Models for Predicting Mortality in 7472 Very Low Birth Weight Infants Using Data from a Nationwide Neonatal Network.

Autor: Do, Hyun Jeong¹ (AUTHOR) firely1@hanmail.net, Moon, Kyoung Min² (AUTHOR) pulmogicu@ulsan.ac.kr, Jin, Hyun-Seung¹ (AUTHOR) pulmogicu@ulsan.ac.kr

Publikováno v: Diagnostics (2075-4418). Mar2022, Vol. 12 Issue 3, p625-625. 10p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Physical Separation of Heavy Metals in Contaminated Soil Simulant near Abandoned Metal Mines

Autor: Do Hyun Jeong, Jongmun Cha

Publikováno v: Journal of the Korean Society of Mineral and Energy Resources Engineers. 59:1-9

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f6ad89ae394055784e92d31ab60492e9
https://doi.org/10.32390/ksmer.2022.59.1.001

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Machine Learning Models for Predicting Mortality in Very Low Birth Weight Infants Using Data from a Nationwide Neonatal Network

Autor: Do, Hyun Jeong, Moon, Kyoung Min, Hyun-Seung Jin

Statistical and analytical methods using artificial intelligence approaches such as machine learning (ML) are increasingly being applied to the field of pediatrics, particularly to neonatology. This study compared the representative ML analysis and t

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::364ad2db0cc9d2af0a21e80ed28e9abf

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Toxicological impact assessment of heavy metal contamination on macrobenthic communities in southern coastal sediments of Korea

Autor: Do Hyun Jeong, Hoi Soo Jung, Hyeon Ho Shin, Jin-Woo Choi, Dhongil Lim

Publikováno v: Marine Pollution Bulletin. 73:362-368

In the heavily industrialized Masan Bay of southern coast, Korea, the potential harmful effects of heavy metals (Cd, Co, Cu, Ni, Pb, Sn, Zn, and Hg) were evaluated in terms of the pollution load index (PLI) and ecological risk assessment index (ERI)

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e018cf6a6da3ce67476b5295d59ba450
https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2013.05.037

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání