Zobrazeno 1 - 10
of 520
pro vyhledávání: '"Dixon, Philip"'
Autor:
Hoef, Jay M. Ver, Blagg, Eryn, Dumelle, Michael, Dixon, Philip M., Zimmerman, Dale L., Conn, Paul
Publikováno v:
Environmetrics, 2024, e2872
Using a hierarchical construction, we develop methods for a wide and flexible class of models by taking a fully parametric approach to generalized linear mixed models with complex covariance dependence. The Laplace approximation is used to marginally
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.02978
Publikováno v:
In Fisheries Research November 2024 279
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rosenkranz, Richard R., Dixon, Philip M., Dzewaltowski, David A., McLoughlin, Gabriella M., Lee, Joey A., Chen, Senlin, Vazou, Spyridoula, Lanningham-Foster, Lorraine M., Gentile, Doug A., Welk, Gregory J.
Publikováno v:
In Journal of Sport and Health Science January 2023 12(1):87-96
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Clark, Nicholas J, Dixon, Philip M.
The statistical modeling of multivariate count data observed on a space-time lattice has generally focused on using a hierarchical modeling approach where space-time correlation structure is placed on a continuous, latent, process. The count distribu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.08323
Autor:
Clark, Nicholas J., Dixon, Philip M.
Self-Exciting models are statistical models of count data where the probability of an event occurring is influenced by the history of the process. In particular, self-exciting spatio-temporal models allow for spatial dependence as well as temporal se
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.09952