Zobrazeno 1 - 10
of 802
pro vyhledávání: '"Disturbance storm time index"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jahanzeb Akhtar, Imran Ghous, Sahibzada Muhammad Ali, Ikramullah Khosa, Muhammad Jawad, Abubakar Rafique
Publikováno v:
IEEE Transactions on Plasma Science. 47:1429-1444
The earth’s magnetosphere is an intricate input–output system, where the inputs are the solar wind parameters and the output measure are the geomagnetic. The disturbance storm time (DST) index is one such quantity measure for the intensity of dis
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Contributions to Geophysics and Geodesy, Vol 54, Iss 1, Pp 1-22 (2024)
This research document delves into the analysis of alterations in Total Electron Content (TEC) as identified through GPS observations leading up to nine earthquakes that transpired between the late months of 2021 and 2022. The comprehensive study inv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb2c7c5be5744b2b94ce367dd25fdbdb
Publikováno v:
The International FLAIRS Conference Proceedings. 35
The disturbance storm time (Dst) index is an important and useful measurement in space weather research. It has been used to characterize the size and intensity of a geomagnetic storm. A negative Dst value means that the Earth's magnetic field is wea
Publikováno v:
Space Weather, 15(8), 1004-1019
We present a methodology for generating probabilistic predictions for the Disturbance Storm Time(Dst) geomagnetic activity index. We focus on the One Step Ahead prediction task and use the OMNI hourly resolution data to build our models. Our proposed
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.