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pro vyhledávání: '"Distribution de Student multivariée"'
Publikováno v:
Quatrièmes Rencontres R
Quatrièmes Rencontres R, Jun 2015, Grenoble, France
Quatrièmes Rencontres R, Jun 2015, Grenoble, France
National audience; L'utilisation d'un modèle de mélange de lois est une approche statistique classique en classification non-supervisée. Un mélange fréquemment utilisé pour sa simplicité est le mélange gaussien. Cependant, un tel modèle est
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::bacc777aadba82ffa0d4af248ddb870a
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01253593
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01253593
Publikováno v:
47èmes Journées de Statistique de la SFdS
47èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2015, Lille, France
47èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2015, Lille, France
National audience; In this study we develop a statistical method for the classification of multiparametric MRI, which allows data quality control (atypical observation detection), and provides a tumour signatures dictionary. A previous study has been
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::369036c3bbad961eefad19d569b5de72
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01253588/file/SFDS_2015_-_ARNAUD_Alexis_submit_version.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01253588/file/SFDS_2015_-_ARNAUD_Alexis_submit_version.pdf
Autor:
Oger, Julie
Dans un contexte industriel compétitif, une prévision fiable du rendement est une information primordiale pour déterminer avec précision les coûts de production et donc assurer la rentabilité d'un projet. La quantification des risques en amont
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http://www.theses.fr/2014TOUR4002/document
Autor:
Oger, Julie
Publikováno v:
Modélisation et simulation. Université François Rabelais-Tours, 2014. Français
In competitive industries, a reliable yield forecasting is a prime factor to accurately determine the production costs and therefore ensure profitability. Indeed, quantifying the risks long before the effective manufacturing process enables fact-base
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::30e512058d9d9fdfeac1c0e1fefe7c61
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00982740/file/These.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00982740/file/These.pdf