Výsledky vyhledávání - "Distribution change detection"

Akademický článek

Predicting the effect of climate change on the spatiotemporal distribution of two endangered plant species, Silene leucophylla Boiss. and Silene schimperiana Boiss., using machine learning, in Saint Catherine Protected Area, Egypt

Autor: Aliaa Muhammad Refaat, Ashraf Mohamed Youssef, Hosny Abdel-Aziz Mosallam, Haitham Farouk

Publikováno v: Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences, Vol 13, Iss 1, Pp 1-23 (2024)

Abstract Background Climate change significantly influences the geographical distribution of plant species worldwide, especially endemics. Endemic species are plants that live in limited distribution ranges of unique ecology and, thus, are the most v

Externí odkaz: https://doaj.org/article/998d2fb805af4bb6a4a261653ba639f8

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Confidence Aware Deep Learning Driven Wireless Resource Allocation in Shared Spectrum Bands

Autor: Chanaka Ganewattha, Zaheer Khan, Matti Latva-Aho, Janne J. Lehtomaki

Publikováno v: IEEE Access, Vol 10, Pp 34945-34959 (2022)

Deep learning (DL) driven proactive resource allocation (RA) is a promising approach for the efficient management of network resources. However, DL models typically have a limitation that they do not capture the uncertainty due to the arrival of new

Externí odkaz: https://doaj.org/article/3f23e01f8d3f4ac5a339e4073810ec0b

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání