Zobrazeno 1 - 10
of 806
pro vyhledávání: '"Distributed state estimation"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energy Reports, Vol 10, Iss , Pp 1-14 (2023)
To ensure reliable and efficient operation of fuel cell systems, it is important to monitor them online. However, placing sensors inside the fuel cell is often challenging, so virtual sensing using an efficient state observer is used in this study. D
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c760ea794e134b39a604549e092c75b8
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 21, p 6886 (2024)
Due to its vulnerability to a variety of cyber attacks, research on cyber security for power systems has become especially crucial. In order to maintain the safe and stable operation of power systems, it is worthwhile to gain insight into the complex
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7baff6a3ca8a40979670bf122ec39047
Publikováno v:
Journal of Sensor and Actuator Networks, Vol 13, Iss 4, p 38 (2024)
Distributed state estimation is one of the critical technologies in the field of target tracking, where the process noise and measurement noise may have a heavy-tailed distribution. Traditionally, heavy-tailed distributions like the student-t distrib
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b126211cb1f7418db4d682e1541ebf5b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 131114-131127 (2023)
A robust distributed state estimation algorithm for AC/DC system with AC tie lines and high voltage direct current (LCC-HVDC) tie lines is proposed. The proposed algorithm consists of robust DC state estimation in the coordinator and robust distribut
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/026229d86c2c42b1baa714622b8b638f
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Control Systems, Vol 2, Pp 125-145 (2023)
Most works on multi-agent reinforcement learning focus on scenarios where the state of the environment is fully observable. In this work, we consider a cooperative policy evaluation task in which agents are not assumed to observe the environment stat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9d55b1808f214fd182204a72d9333d37
Distributed State Estimation for Flapping-Wing Micro Air Vehicles with Information Fusion Correction
Publikováno v:
Biomimetics, Vol 9, Iss 3, p 167 (2024)
In this paper, we explore a nonlinear interactive network system comprising nodalized flapping-wing micro air vehicles (FMAVs) to address the distributed H∞ state estimation problem associated with FMAVs. We enhance the model by introducing an info
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6f239057c5924b07824f969e36151b22
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.