Zobrazeno 1 - 10
of 2 152
pro vyhledávání: '"Distributed constraint optimization"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Darko, Justice, Park, Hyoshin
Traditionally, traffic incident management (TIM) programs coordinate the deployment of emergency resources to immediate incident requests without accommodating the interdependencies on incident evolutions in the environment. However, ignoring inheren
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.11132
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
An Artificial Bee Colony Based Algorithm for Continuous Distributed Constraint Optimization Problems
Distributed Constraint Optimization Problems (DCOPs) are a frequently used framework in which a set of independent agents choose values from their respective discrete domains to maximize their utility. Although this formulation is typically appropria
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.07780
Autor:
Xin Liao, Khoi D. Hoang
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 3, p 1290 (2024)
Distributed Constraint Optimization Problems (DCOPs) are an efficient framework widely used in multi-agent collaborative modeling. The traditional DCOP framework assumes that variables are discrete and constraint utilities are represented in tabular
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/747fc6111557450ab3f4ba239c0eb8de
Distributed Constraint Optimization Problems (DCOPs) are an important subclass of combinatorial optimization problems, where information and controls are distributed among multiple autonomous agents. Previously, Machine Learning (ML) has been largely
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.04187
Autor:
Choudhury, Moumita, Sarker, Amit, Yaser, Samin, Khan, Md. Maruf Al Alif, Yeoh, William, Khan, Md. Mosaddek
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence August 2023 123 Part B