Zobrazeno 1 - 10
of 466
pro vyhledávání: '"Distributed clustering"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 9, p 5408 (2023)
With the increasing use of wireless sensor networks in water quality monitoring, an enormous amount of streaming data is generated by widely deployed sensors. However, the current batch mode used for data analysis can no longer meet the diverse combi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6a39de25f6b846139c90f7c4ec431001
Publikováno v:
International Journal of Information Science and Management, Vol 18, Iss 2, Pp 215-228 (2020)
Vast majority of data mining algorithms have been designed to work on centralized data, unfortunately however, almost all of nowadays data sets are distributed both geographically and conceptually. Due to privacy and computation cost, centralizing di
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1bbb52520e6049418671e3b8dfe07bf6
Publikováno v:
Drones, Vol 7, Iss 2, p 91 (2023)
Clustering is an effective solution to improve the management efficiency of large-scale systems. One one hand, UAVs performing the same task have a similar moving tendency. One the other hand, the network topology of the UAV swarms is dynamically cha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fa00c594c28d4037a22eedfef55115a6
Autor:
M. Owhadi-Kareshki, M.R. Akbarzadeh-T.
Publikováno v:
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining, Vol 7, Iss 4, Pp 551-561 (2019)
The increasingly larger scale of available data and the more restrictive concerns on their privacy are some of the challenging aspects of data mining today. In this paper, Entropy-based Consensus on Cluster Centers (EC3) is introduced for clustering
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/015069241dac47648ed767fe91a6d812
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 6, Iss 1, Pp 1-27 (2019)
Abstract Recent developments in sensor networks and mobile computing led to a huge increase in data generated that need to be processed and analyzed efficiently. In this context, many distributed data mining algorithms have recently been proposed. Fo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f58cd3d407cb4a97887a4025b1a5fe95