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pro vyhledávání: '"Distance et dissimilarité"'
Autor:
Nader, Rafic
La théorie des matrices s'est développée rapidement au cours des dernières décennies en raison de son large éventail d'applications et de ses nombreux liens avec différents domaines des mathématiques, de l'économie, de l'apprentissage automa
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2019NORMC210
Autor:
Nader, Rafic
Publikováno v:
Computer Science [cs]. Université de Caen (France), 2019. English
Matrix theory has shown its importance by its wide range of applications in different fields such as statistics, machine learning, economics and signal processing. This thesis concerns three main axis related to two fundamental objects of study in ma
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::51681c27960e844df7b2816ae2d2f4cd
https://hal-normandie-univ.archives-ouvertes.fr/tel-03081681/document
https://hal-normandie-univ.archives-ouvertes.fr/tel-03081681/document
Autor:
NADER, Rafic
Publikováno v:
Computer Science [cs]. Université de Caen (France), 2019. English
Matrix theory has shown its importance by its wide range of applications in different fields such as statistics, machine learning, economics and signal processing. This thesis concerns three main axis related to two fundamental objects of study in ma
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::51681c27960e844df7b2816ae2d2f4cd
https://hal-normandie-univ.archives-ouvertes.fr/tel-03081681/document
https://hal-normandie-univ.archives-ouvertes.fr/tel-03081681/document
Autor:
Abou Latif, Firas
L’objectif de cette thèse est d’identifier le profil d’utilisateur d’un hypermédia afin de l’adapter. Ceprofil est déterminé en utilisant des algorithmes d’apprentissage supervisé comme le SVM.Le modèle d’utilisateur est l’un de
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2011ISAM0004/document
Autor:
Abou Latif, Firas
Publikováno v:
Autre [cs.OH]. INSA de Rouen, 2011. Français. ⟨NNT : 2011ISAM0004⟩
This thesis is devoted to identify the profile of hypermedia user, then to adapt it according to user’s profile. This profile is found by using supervised learning algorithm like SVM. The user model is one of the essential components of adaptive hy
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::81f06ec3c59bc43c9ba1dca29caacd70
https://theses.hal.science/tel-00625439
https://theses.hal.science/tel-00625439