Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Disselkamp, Constantin"'
We investigate the potential of Multi-Objective, Deep Reinforcement Learning for stock and cryptocurrency single-asset trading: in particular, we consider a Multi-Objective algorithm which generalizes the reward functions and discount factor (i.e., t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.04579
Autor:
Müller, Gideon P., Hoffmann, Markus, Disselkamp, Constantin, Schürhoff, Daniel, Mavros, Stefanos, Sallermann, Moritz, Kiselev, Nikolai S., Jónsson, Hannes, Blügel, Stefan
Publikováno v:
Phys. Rev. B 99, 224414 (2019)
The \textit{Spirit} framework is designed for atomic scale spin simulations of magnetic systems of arbitrary geometry and magnetic structure, providing a graphical user interface with powerful visualizations and an easy to use scripting interface. An
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.11350
Autor:
Cornalba, Federico1,2 (AUTHOR), Disselkamp, Constantin3 (AUTHOR), Scassola, Davide4 (AUTHOR) davide.scassola@phd.units.it, Helf, Christopher3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. Jan2024, Vol. 36 Issue 2, p619-637. 19p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.