Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"Disparity Images"'
Publikováno v:
Healthcare Technology Letters (2019)
Depth estimation plays an important role in vision-based laparoscope surgical navigation systems. Most learning-based depth estimation methods require ground truth depth or disparity images for training; however, these data are difficult to obtain in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/abf79e64a1e6467aa603d63e9edd9b29
Autor:
Antoine Billy, Pascal Desbarats
Publikováno v:
International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP)
International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), 2020
VISIGRAPP (5: VISAPP)
International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), 2020
VISIGRAPP (5: VISAPP)
International audience; Estimating depth from 2D images has become an active field of study in autonomous driving, scene reconstruction , 3D object recognition, segmentation, and detection. Best performing methods are based on Convolutional Neural Ne
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f8b9f3263cce2e2641e101a594cd53db
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02508853/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02508853/document
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Healthcare Technology Letters (2019)
Healthcare Technology Letters
Healthcare Technology Letters
Depth estimation plays an important role in vision-based laparoscope surgical navigation systems. Most learning-based depth estimation methods require ground truth depth or disparity images for training; however, these data are difficult to obtain in
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1e655b550411bd5bad3a59567031403e
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32038849
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32038849
In this paper we present a method for mapping 3D unknown environments from stereo images. It is based on a dense disparity image obtained by a process of window correlation. To each image in the sequence a geometrical rectification process is applied
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______935::6cecb4774f9447abc9e70b22a22df0ad
https://hdl.handle.net/10045/1595
https://hdl.handle.net/10045/1595
A system to reconstruct three-dimensional scenes from stereo images is presented. It is based on a dense disparity image obtained by a process of window correlation. Starting from these images and after the application of a geometrical rectification,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______935::3f05f948b076127881419aca22515e4c
https://hdl.handle.net/10045/1507
https://hdl.handle.net/10045/1507
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
Universidad de Alicante (UA)
RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
Universidad de Alicante (UA)
A system to reconstruct three-dimensional scenes from stereo images is presented. The reconstruction is based on a dense disparity image obtained by a process of window correlation, applying a geometrical rectification before generating a three-dimen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::31bde80aec25f875e3671b6d37feb71d
https://hdl.handle.net/10045/1666
https://hdl.handle.net/10045/1666
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.