Zobrazeno 1 - 10
of 8 918
pro vyhledávání: '"Disease propagation"'
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 25 March 2025 266
Autor:
Ling, Lu1 (AUTHOR), Ukkusuri, Satish V.1 (AUTHOR) sukkusur@purdue.edu
Publikováno v:
Scientific Reports. 8/17/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-11. 11p.
Autor:
Biernacki, Szymon, Malarz, Krzysztof
Publikováno v:
Entropy 24 (6), 832 (2022)
In this paper, we present stochastic synchronous cellular automaton defined on a square lattice. The automaton rules are based on the SEIR (susceptible $\to$ exposed $\to$ infected $\to$ recovered) model with probabilistic parameters gathered from re
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.15061
Autor:
Li, Guangjun1,2 (AUTHOR) lgjsys@126.com, Liu, Gang3 (AUTHOR), Wu, Xiaoqun3 (AUTHOR), Pan, Lei2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 4/19/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-7. 7p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lu Ling, Satish V. Ukkusuri
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 13, Iss 1, Pp 1-11 (2023)
Abstract The causal impact of COVID-19 vaccine coverage on effective reproduction number R(t) under the disease control measures in the real-world scenario is understudied, making the optimal reopening strategy (e.g., when and which control measures
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d290201fcbc243aaa2e95c9c0c5e9aa7
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 13, Iss 1, Pp 1-7 (2023)
Abstract To determine the path of disease in different types of networks, a new method based on compressive sensing is proposed for identifying the disease propagation paths in two-layer networks. If a limited amount of data from network nodes is col
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e98f3b77cd84d73897417fda401906b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We present numerical results obtained from the modelling of a stochastic, highly connected and mobile community. The spread of attributes like health, disease among the community members is simulated using cellular automata on a planar 2 dimensional
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.09348
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.