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pro vyhledávání: '"Diseños óptimos"'
Tesis por compendio
[ES] La tecnología de bombas de calor se ha vuelto estratégica en Europa, está extendiéndose rápidamente y se planea que reemplace las calderas de gas en un futuro cercano. Sin embargo, aún enfrenta desafíos, como enco
[ES] La tecnología de bombas de calor se ha vuelto estratégica en Europa, está extendiéndose rápidamente y se planea que reemplace las calderas de gas en un futuro cercano. Sin embargo, aún enfrenta desafíos, como enco
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10251/203104
Autor:
Marchante Avellaneda, Javier
[ES] En un contexto de creciente preocupación por el calentamiento global y de políticas energéticas internacionales, en el cual los sistemas de climatización de los edificios suponen una parte importante del consumo energético global, los siste
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10251/192653
Publikováno v:
Ingeniería y Ciencia, Vol 16, Iss 31 (2020)
Los diseños óptimos son utilizados para determinar las mejores condiciones donde se debe realizar un experimento para obtener ciertas propiedades estadísticas. En los modelos no lineales heteroscedásticos donde la varianza es una función de la m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/982cd4f34df045408db0c29b7d253b04
Autor:
Marchante Avellaneda, Javier
[ES] En un contexto de creciente preocupación por el calentamiento global y de políticas energéticas internacionales, en el cual los sistemas de climatización de los edificios suponen una parte importante del consumo energético global, los siste
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ff34f9e7d2b2909ca81fd31b55f1cf7f
https://doi.org/10.4995/thesis/10251/192653
https://doi.org/10.4995/thesis/10251/192653
Publikováno v:
Revista Colombiana de Estadística, Volume: 43, Issue: 2, Pages: 127-141, Published: 05 DEC 2020
In this paper, we consider the problem of finding optimal population designs for within-individual covariance matrices discrimination and parameter estimation in nonlinear mixed effects models. A compound optimality criterion is provided, which combi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dcb0480e6bfa0869e45b459fcbacf1f1
https://doi.org/10.15446/rce.v43n2.81938
https://doi.org/10.15446/rce.v43n2.81938
Publikováno v:
Ingeniería y Ciencia, Vol. 16, Núm. 31 (2020)
Repositorio EAFIT
Universidad EAFIT
instacron:Universidad EAFIT
Repositorio EAFIT
Universidad EAFIT
instacron:Universidad EAFIT
Optimal designs are used to determine the best conditions where an experiment should be performed to obtain certain statistical properties. In heteroscedastic nonlinear models where variance is a function of the mean, the optimality criterion depends
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::6e8a7ed8386adba9c6e423703179e998
http://hdl.handle.net/10784/17664
http://hdl.handle.net/10784/17664
Publikováno v:
Ingeniería y Ciencia, Vol 16, Iss 31 (2020)
Ingeniería y Ciencia, Volume: 16, Issue: 31, Pages: 101-77, Published: JUN 2020
Ingeniería y Ciencia, Volume: 16, Issue: 31, Pages: 101-77, Published: JUN 2020
Resumen Los diseños óptimos son utilizados para determinar las mejores condiciones donde se debe realizar un experimento para obtener ciertas propiedades estadísticas. En los modelos no lineales heteroscedásticos donde la varianza es una función
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e1e95c16b8aeaaa0be0d1138c77683d4
https://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/5373
https://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/5373
Publikováno v:
TecnoLógicas, Volume: 21, Issue: 43, Pages: 147-157, Published: DEC 2018
Resumen En el diseño de experimentos es común el no uso de criterios para determinar los tratamientos y el número de réplicas que se deben realizar para la obtención de una buena estimación de los parámetros del modelo, debido principalmente a
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::723569afcf392d643851f4c1ed41aae5
https://doi.org/10.22430/22565337.1062
https://doi.org/10.22430/22565337.1062
Publikováno v:
Repositorio EIA
Escuela de Ingeniería de Antioquia
instacron:Escuela de Ingeniería de Antioquia
Revista EIA, Volume: 15, Issue: 30, Pages: 13-24, Published: DEC 2018
Escuela de Ingeniería de Antioquia
instacron:Escuela de Ingeniería de Antioquia
Revista EIA, Volume: 15, Issue: 30, Pages: 13-24, Published: DEC 2018
Resumen El diseño experimental es una etapa clave de cualquier estudio, ya que influye directamente en la calidad de las inferencias que se pueden hacer a partir de los datos. Los diseños experimentales inadecuados pueden causar problemas en la est
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b6a2009ea3494f57b5fe1ceeb5f6ace0
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/4967
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/4967
Autor:
Rudnykh, Svetlana Ivanovna
Experimental design is an important phase in both scienti_c and industrial research. In recent years, Bayesian optimal designs have become more and more popular, particularly in biomedical research and clinical trials. The Bayesian experimental desig
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1326::4a090837ee8c16ab2e45983348a4595b
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/75605
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/75605