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pro vyhledávání: '"Diseño D-óptimo"'
Autor:
Argumedo Galván, Sindi1 syargumedog@unal.edu.co, López-Ríos, Víctor Ignacio2 vilopez@unal.edu.co
Publikováno v:
Ingeniería y Ciencia. jul-dic2014, Vol. 10 Issue 20, p181-201. 21p.
Publikováno v:
Ingeniería y Ciencia, Vol 10, Iss 20 (2014)
La finalidad de los diseños óptimos es determinar las condiciones experimentales adecuadas de tal forma que se pueda garantizar inferencias estadísticas lo más precisas posibles en términos de mínima varianza. Esta teoría presupone el conocimi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a223c025d0914c619ec5bdc7045588b6
Publikováno v:
Comunicaciones en Estadística; Vol. 7, Núm. 2 (2014)
Se implementa la metodología propuesta por Tellez & López-Ríos (2013) para el aumento del número de puntos de soporte en un diseño D-óptimo bayesiano en modelos de dos compartimientos. Se consideran los datos presentados en Fresen (1986), refer
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::88ce96c822bed43d3de9cbedd9b0a9ff
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1481
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1481
Publikováno v:
Comunicaciones en Estadística; Vol. 7 Núm. 2 (2014)
Comunicaciones en Estadística; Vol. 7 No. 2 (2014)
Comunicaciones en Estadística; Vol. 7 No. 2 (2014)
The methodology proposed by Tellez & L´opez-R´ıos (2013) for increasing the number of support points in a design is implemented in a D-optimal Bayesian design by two-compartment models. Data presented on Fresen(1986) are considered, referenced on
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3896::744042297384b065713313c3a28fae5a
https://hdl.handle.net/11634/24874
https://hdl.handle.net/11634/24874
Publikováno v:
Ingeniería y Ciencia, Vol 10, Iss 20 (2014)
La finalidad de los diseños óptimos es determinar las condiciones experimentales adecuadas de tal forma que se pueda garantizar inferencias estadísticas lo más precisas posibles en términos de mínima varianza. Esta teoría presupone el conocimi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f98783d7fcbc07a936c51fbf66328e31
https://doi.org/10.17230/ingciencia.10.20.11
https://doi.org/10.17230/ingciencia.10.20.11
Publikováno v:
Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
Resumen: En este trabajo se construyen diseños cuasi-óptimos a partir de un diseño D-óptimo para modelos con estructura de correlación de los errores; ésta se presenta en algunos problemas cuando las observaciones son tomadas de la misma unidad
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c1d58a5b284a6d918879563600aeb099
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/52851
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/52851
Publikováno v:
Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
Resumen: La finalidad de los diseños óptimos es determinar las condiciones experimentales adecuadas con el fin de garantizar inferencias estadísticas lo más precisas posibles en términos de mínima varianza. Esta teoría supone que se conoce de
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::95491a86725e2d1d8f1aaf9a8da597bd
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/11770
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/11770
Publikováno v:
Repositorio EIA
Escuela de Ingeniería de Antioquia
instacron:Escuela de Ingeniería de Antioquia
Escuela de Ingeniería de Antioquia
instacron:Escuela de Ingeniería de Antioquia
En este artículo se propone una metodología para comparar diseños D-óptimos exactos cuando no se cumple el supuesto de incorrelación del término de error en el modelo y se tienen bajo consideración cuatro estructuras de covarianza para modelar
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cd15d3f1af81f5853a32fed44c3ecc44
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/5167
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/5167
Publikováno v:
Ciencia en Desarrollo, Volume: 10, Issue: 2, Pages: 165-170, Published: DEC 2019
Resumen En la práctica pueden surgir complicaciones a la hora de construir diseños óptimos para modelos de regresión no lineales, uno de los grandes problemas se evidencia cuando las observaciones son correlacionadas, debido a que éstas son toma
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7647b9dd6fa1f0a863ed3a7f80bd2f89
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-74882019000200165&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-74882019000200165&lng=en&tlng=en
Publikováno v:
Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
En la práctica pueden surgir complicaciones a la hora de construir diseños óptimos para modelos de regresión no lineales, uno de los grandes problemas se evidencia cuando las observaciones son correlacionadas, debido a que éstas son tomadas de u
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2734410a9fb7c77d1b1ad52285dba4dd
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76697
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76697