Zobrazeno 1 - 10
of 63
pro vyhledávání: '"Dinh Tao Pham"'
Stochastic algorithms are well-known for their performance in the era of big data. In convex optimization, stochastic algorithms have been studied in depth and breadth. However, the current body of research on stochastic algorithms for nonsmooth, non
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.02300
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Sparse optimization refers to an optimization problem involving the zero-norm in objective or constraints. In this paper, nonconvex approximation approaches for sparse optimization have been studied with a unifying point of view in DC (Difference of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1407.0286
Publikováno v:
Mathematics of Operations Research; May2024, Vol. 49 Issue 2, p1140-1168, 29p
Publikováno v:
SIAM Journal on Optimization; 2024, Vol. 34 Issue 2, p1852-1878, 27p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems; 2024, Vol. 35 Issue: 5 p7035-7047, 13p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computational Optimization & Applications; Sep2023, Vol. 86 Issue 1, p163-197, 35p