Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"Ding, Zhijian"'
Publikováno v:
In Aerospace Science and Technology July 2024 150
Publikováno v:
In Thermal Science and Engineering Progress May 2024 50
Autor:
Du, Wei, Ding, Zhijian, Lei, Yali, Zhang, Si, Wu, Can, Zhang, Fan, Wang, Fanglin, Lv, Shaojun, Liu, Xiaodi, Meng, Jingjing, Wang, Gehui
Publikováno v:
In Atmospheric Environment 15 November 2022 289
Publikováno v:
Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G: Journal of Aerospace Engineering. 233:4554-4570
Trajectory parameters (including the position, velocity, and attitude angles of a vehicle) and air data (consisting of the flow angles, the Mach number, and the freestream static pressure) are vital data for the analysis and evaluation process in the
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G: Journal of Aerospace Engineering. 232:1764-1786
An extension local representation and its corresponding fast approximation scheme for the computation of the gravity anomaly along glide trajectories of a hypersonic vehicle are initially proposed, involving field model reconstruction, channel model
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2018 IEEE CSAA Guidance, Navigation and Control Conference (CGNCC).
Air data are critical factor for the control of a hypersonic vehicle. In order to solve the air data estimation problem under hypersonic condition, a novel tightly coupled algorithm is proposed based on Kalman filter. In the method, the measurements