Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Ding, Zhezhang"'
Autor:
Ding, Zhezhang, Zhao, Huijing
Precise trajectory prediction in complex driving scenarios is essential for autonomous vehicles. In practice, different driving scenarios present varying levels of difficulty for trajectory prediction models. However, most existing research focuses o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.16083
Autor:
Xu, Donghao, Ding, Zhezhang, He, Xu, Zhao, Huijing, Moze, Mathieu, Aioun, François, Guillemard, Franck
Driving in a human-like manner is important for an autonomous vehicle to be a smart and predictable traffic participant. To achieve this goal, parameters of the motion planning module should be carefully tuned, which needs great effort and expert kno
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.11470
Autor:
Xu, Donghao, Ding, Zhezhang, Tu, Chenfeng, Zhao, Huijing, Moze, Mathieu, Aioun, François, Guillemard, Franck
Intra-driver and inter-driver heterogeneity has been confirmed to exist in human driving behaviors by many studies. In this study, a joint model of the two types of heterogeneity in car-following behavior is proposed as an approach of driver profilin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.11077
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.