Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"Ding, Xuetao"'
Offline Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) is an emerging field that aims to learn optimal multi-agent policies from pre-collected datasets. Compared to single-agent case, multi-agent setting involves a large joint state-action space and coupl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.07639
Autor:
Liang, Yile, Zhao, Jiuxia, Li, Donghui, Feng, Jie, Zhang, Chen, Ding, Xuetao, Hao, Jinghua, He, Renqing
The recent past has witnessed a notable surge in on-demand food delivery (OFD) services, offering delivery fulfillment within dozens of minutes after an order is placed. In OFD, pooling multiple orders for simultaneous delivery in real-time order ass
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.14635
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fangxiao Du, Zhang Runfeng, Xing Ke, He Renqing, Zhizhao Sun, Zhen Mao, Guoxing Wei, Xingyu Liu, Ding Xuetao, Feifan Yin
Publikováno v:
KDD
Recently on-demand food delivery service has become very popular in China. More than 30 million orders are placed by eaters of Meituan-Dianping everyday. Delicacies are delivered to eaters in 30 minutes on average. To fully leverage the ability of ou
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5b6e53ad828db706feff95427329b87c
https://doi.org/10.1145/3394486.3403353
https://doi.org/10.1145/3394486.3403353
Publikováno v:
CIKM
Recent years have witnessed an increasing interest in how to incorporate social network information into recommendation algorithms to enhance the user experience. In this paper, we find the phenomenon that users in the contexts of recommendation syst
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7d3b8ffc01aa8fd3d4e1e18f867557c0
https://doi.org/10.1145/2661829.2662043
https://doi.org/10.1145/2661829.2662043