Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"Ding, Xiruo"'
Foundation models are a current focus of attention in both industry and academia. While they have shown their capabilities in a variety of tasks, in-depth research is required to determine their robustness to distribution shift when used as a basis f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.05435
Natural Language Processing (NLP) methods have been broadly applied to clinical tasks. Machine learning and deep learning approaches have been used to improve the performance of clinical NLP. However, these approaches require sufficiently large datas
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.02451
Autor:
Ding, Xiruo, Cohen, Trevor
Adverse drug events (ADE) are prevalent and costly. Clinical trials are constrained in their ability to identify potential ADEs, motivating the development of spontaneous reporting systems for post-market surveillance. Statistical methods provide a c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.03340
Autor:
Zhang, Lingjiao, Ding, Xiruo, Ma, Yanyuan, Muthu, Naveen, Ajmal, Imran, Moore, Jason H., Herman, Daniel S., Chen, Jinbo
Building phenotype models using electronic health record (EHR) data conventionally requires manually labeled cases and controls. Assigning labels is labor intensive and, for some phenotypes, identifying gold-standard controls is prohibitive. To facil
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.10060
Publikováno v:
In Journal of Biomedical Informatics July 2021 119
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
AMIA Annu Symp Proc
Adverse event reports (AER) are widely used for post-market drug safety surveillance and drug repurposing, with the assumption that drugs with similar side-effects may have similar therapeutic effects also. In this study, we used distributed represen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::cbb15d922f174c873dfee393d73f7154
https://europepmc.org/articles/PMC10148361/
https://europepmc.org/articles/PMC10148361/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.