Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"Ding, Siwen"'
Voice anti-spoofing systems are crucial auxiliaries for automatic speaker verification (ASV) systems. A major challenge is caused by unseen attacks empowered by advanced speech synthesis technologies. Our previous research on one-class learning has i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.02718
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ding, Siwen
The oxidation behaviour of diffusion and overlay coating, manufactured by pack cementation and high velocity oxygen fuel (HVOF) techniques, was studied under isothermal condition at a temperature of 1100 °C for up to 500 hours. Detailed analysis on
Externí odkaz:
https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.719569
Autor:
Ding, Siwen, Cao, Yuze, Lu, Xiaoyu, Zhang, Huixue, Cong, Lin, Yi, Tingting, Xu, Mei, Wang, Lihua
Publikováno v:
In Neuroscience 21 May 2022 491:110-121
Autor:
Guo, Xiaohui, Niu, Yongzheng, Yin, Zhihao, Wang, Di, Liu, Long, Tang, Yongming, Li, Xianghui, Zhang, Yifang, Li, Yu, Zhang, Tianxu, Zhu, Xiaowen, Xu, Yiman, Zhang, Ziwen, Ding, Siwen, Wang, Dandan, Yang, Bing, Mai, Zhihong, Hong, Weiqiang, Xu, Wenrui, Hong, Qi
Publikováno v:
Advanced Materials Technologies; Dec2024, Vol. 9 Issue 23, p1-11, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ding, Siwen
Publikováno v:
大阪大学言語文化学. 32:19-34
弗朗索瓦·利奥塔在《后现代状况》一书中提到,在后现代社会中,原本具有普遍适用性的宏大叙事失去效用,与此相对的有限的、个性化的微观叙事将会繁荣。在此基础上,日本的批评家
Publikováno v:
ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP).
Voice anti-spoofing systems are crucial auxiliaries for automatic speaker verification (ASV) systems. A major challenge is caused by unseen attacks empowered by advanced speech synthesis technologies. Our previous research on one-class learning has i