Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Ding, Guangyao"'
Simulation data can be accurately labeled and have been expected to improve the performance of data-driven algorithms, including object detection. However, due to the various domain inconsistencies from simulation to reality (sim-to-real),cross-domai
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.18129
Training task in classical machine learning models, such as deep neural networks, is generally implemented at a remote cloud center for centralized learning, which is typically time-consuming and resource-hungry. It also incurs serious privacy issue
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.09712
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ding G; Department of General Surgery, Hefei BOE Hospital, Hefei, Anhui, China., Li K; Department of General Surgery, Hefei BOE Hospital, Hefei, Anhui, China. Electronic address: 1773941868@qq.com.
Publikováno v:
Academic radiology [Acad Radiol] 2024 Nov 21. Date of Electronic Publication: 2024 Nov 21.
