Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"Ding, Aidong A."'
A recently proposed scheme utilizing local noise addition and matrix masking enables data collection while protecting individual privacy from all parties, including the central data manager. Statistical analysis of such privacy-preserved data is part
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.15520
Adapting pre-trained deep learning models to customized tasks has become a popular choice for developers to cope with limited computational resources and data volume. More specifically, probing--training a downstream head on a pre-trained encoder--ha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.12508
Pretrained Deep Neural Networks (DNNs), developed from extensive datasets to integrate multifaceted knowledge, are increasingly recognized as valuable intellectual property (IP). To safeguard these models against IP infringement, strategies for owner
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.08015
Graph-structured data is integral to many applications, prompting the development of various graph representation methods. Graph autoencoders (GAEs), in particular, reconstruct graph structures from node embeddings. Current GAE models primarily utili
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.03396
Autor:
Jafari, Arezoo, Drummond, Priscila De Azevedo, Nishigaya, Dominic, Bhimani, Shawn, Ding, Aidong Adam, Farrell, Amy, Maass, Kayse Lee
Agricultural workers are essential to the supply chain for our daily food and yet, many face harmful work conditions, including garnished wages, and other labor violations. Workers on H-2A visas are particularly vulnerable due to the precarity of the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.04003
Deep Neural Networks (DNN) are vulnerable to adversarial perturbations-small changes crafted deliberately on the input to mislead the model for wrong predictions. Adversarial attacks have disastrous consequences for deep learning-empowered critical a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.15571
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.