Zobrazeno 1 - 10
of 1 456
pro vyhledávání: '"Dimensional data model"'
Autor:
Jananthan, Hayden, Milechin, Lauren, Jones, Michael, Arcand, William, Bergeron, William, Bestor, David, Byun, Chansup, Houle, Michael, Hubbell, Matthew, Gadepally, Vijay, Klein, Anna, Michaleas, Peter, Morales, Guillermo, Mullen, Julie, Prout, Andrew, Reuther, Albert, Rosa, Antonio, Samsi, Siddharth, Yee, Charles, Kepner, Jeremy
Python has become a standard scientific computing language with fast-growing support of machine learning and data analysis modules, as well as an increasing usage of big data. The Dynamic Distributed Dimensional Data Model (D4M) offers a highly compo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.00602
Publikováno v:
In Signal Processing May 2019 158:36-47
Julia is a new language for writing data analysis programs that are easy to implement and run at high performance. Similarly, the Dynamic Distributed Dimensional Data Model (D4M) aims to clarify data analysis operations while retaining strong perform
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1608.04041
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 32:1362-1377
Column-oriented stores, known for their scalability and flexibility, are a common NoSQL database implementation and are increasingly used in big data management. In column-oriented stores, a “full-scan” query strategy is inefficient and the searc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::80459cc30de25d1d6e7eb4fdce9b5d64
https://doi.org/10.1109/tkde.2019.2904056
https://doi.org/10.1109/tkde.2019.2904056
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Signal Processing. 158:36-47
This paper approaches the problem of detecting a point-like target in Gaussian background. The useful signal lies in an one-dimensional subspace spanned by a known steering vector. The Gaussian disturbance fills the whole observation space. Since the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d6142f90c71515501c4a92c08d341609
https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2018.12.011
https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2018.12.011
Publikováno v:
Transactions of the Society of Instrument and Control Engineers. 54:836-844
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f1f84ed119acf099d0020eb25c5bd167
https://doi.org/10.9746/sicetr.54.836
https://doi.org/10.9746/sicetr.54.836