Zobrazeno 1 - 10
of 1 133
pro vyhledávání: '"Dillman, Jonathan R"'
The integration of artificial intelligence (AI) with radiology marks a transformative era in medicine. Vision foundation models have been adopted to enhance radiologic imaging analysis. However, the distinct complexities of radiologic 2D and 3D radio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.09948
Autor:
Li, Zhiyuan, Li, Hailong, Ralescu, Anca L., Dillman, Jonathan R., Altaye, Mekibib, Cecil, Kim M., Parikh, Nehal A., He, Lili
The integration of different imaging modalities, such as structural, diffusion tensor, and functional magnetic resonance imaging, with deep learning models has yielded promising outcomes in discerning phenotypic characteristics and enhancing disease
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.15064
Publikováno v:
Neuroimage. 2023;120229
The computer-aided disease diagnosis from radiomic data is important in many medical applications. However, developing such a technique relies on annotating radiological images, which is a time-consuming, labor-intensive, and expensive process. In th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.09807
Publikováno v:
NeuroImage 260 (2022): 119484
Structural magnetic resonance imaging studies have shown that brain anatomical abnormalities are associated with cognitive deficits in preterm infants. Brain maturation and geometric features can be used with machine learning models for predicting la
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.04134
Autor:
Li, Hailong, Wang, Junqi, Li, Zhiyuan, Cecil, Kim M., Altaye, Mekibib, Dillman, Jonathan R., Parikh, Nehal A., He, Lili
Publikováno v:
In NeuroImage 1 May 2024 291
Publikováno v:
In Academic Radiology March 2024 31(3):1102-1110
Publikováno v:
In Current Problems in Diagnostic Radiology January-February 2024 53(1):154-165
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.