Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Dikovsky, Michael"'
The Hamiltonian Monte Carlo (HMC) method allows sampling from continuous densities. Favorable scaling with dimension has led to wide adoption of HMC by the statistics community. Modern auto-differentiating software should allow more widespread usage
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.07515
Hamiltonian Monte Carlo is a popular sampling technique for smooth target densities. The scale lengths of the target have long been known to influence integration error and sampling efficiency. However, quantitative measures intrinsic to the target h
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.09813
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Radovanovic, Ana, Ramesh, Anand, Koningstein, Ross, Fork, David, Weber, Wolf, Sangsun Kim, Schmalzried, Jim, Sastry, Jyoti, Dikovsky, Michael, Bozhkov, Konstantin, Pinheiro, Eduardo, Lebsack, Carl, Collyer, Scott, Somani, Ankit, Rajagopal, Ram, Majumdar, Arun, Junjie Qin, Cezar, Gustavo, Rivas, Juan, El Gamal, Abbas
Publikováno v:
2016 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM); 2016, p1-5, 5p