Zobrazeno 1 - 10
of 258
pro vyhledávání: '"Diffusion limits"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Atar, Rami, Cohen, Asaf
Publikováno v:
The Annals of Applied Probability, 2019 Feb 01. 29(1), 613-651.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26581798
Publikováno v:
The Annals of Applied Probability, 2004 Aug 01. 14(3), 1306-1352.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4140475
Publikováno v:
The Annals of Applied Probability, 2003 Feb 01. 13(1), 54-99.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1193138
Publikováno v:
The Annals of Applied Probability, 2001 May 01. 11(2), 332-378.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2667251
Autor:
Kumar, Sunil
Publikováno v:
The Annals of Applied Probability, 2000 Aug 01. 10(3), 930-961.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2667325
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 9, Iss 14, p 1632 (2021)
The paper presents a new mathematical model of TCP (Transmission Control Protocol) link functioning in a heterogeneous (wired/wireless) channel. It represents a controllable, partially observable stochastic dynamic system. The system state describes
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/34905e0179e94b96a991aef11e25ceea
Publikováno v:
INFORMS Journal on Computing, 34(1), 39-54. INFORMS Institute for Operations Research and the Management Sciences
INFORMS Journal on Computing, 34(1), 39-54. INFORMS Inst.for Operations Res.and the Management Sciences
INFORMS Journal on Computing, 34(1), 39-54. INFORMS Inst.for Operations Res.and the Management Sciences
We consider a large-scale service system where incoming tasks have to be instantaneously dispatched to one out of many parallel server pools. The user-perceived performance degrades with the number of concurrent tasks and the dispatcher aims at maxim