Zobrazeno 1 - 10
of 205
pro vyhledávání: '"Differential mutation"'
Publikováno v:
Alexandria Engineering Journal, Vol 113, Iss , Pp 150-168 (2025)
This paper introduces a novel metaheuristic algorithm, known as the efficient multiplayer battle game optimizer (EMBGO), specifically designed for addressing complex numerical optimization tasks. The motivation behind this research stems from the nee
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/80c087f63d9f4730b9e61b5d9967ea75
Autor:
LI Boqun, SUN Zhifeng
Publikováno v:
Shanghai Jiaotong Daxue xuebao, Vol 58, Iss 4, Pp 555-564 (2024)
Aimed at the drawbacks of coronavirus herd immunity optimizer (CHIO), i.e., slow convergence speed and low optimization accuracy, a CHIO based on swarm division (SD-CHIO) is proposed. Based on the principle of uniform fitness, the initial swarm is di
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f7d7750bdfdd4638908cab430e2c5def
Publikováno v:
Egyptian Informatics Journal, Vol 25, Iss , Pp 100442- (2024)
The stochastic search algorithms are an important optimization technique used to solve complex global optimization problems. The Slime Mould Algorithm (SMA) is one of stochastic search algorithm inspired by the observed behaviors and morphological ch
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/42448865f5b240bd889d0b86bfcaa022
Publikováno v:
Jisuanji kexue, Vol 49, Iss 11, Pp 228-233 (2022)
The traditional reinforced concrete detection method uses linear fitting or standard value look-up table method,which can only roughly estimate the diameter of rebar.In view of the fact that there are few sample data of the diameter detection,and the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/093acc2f6e584c918af39b1082a554e8
Autor:
Jiaxu Huang, Haiqing Hu
Publikováno v:
Biomimetics, Vol 9, Iss 1, p 21 (2024)
In this paper, a multi-strategy fusion enhanced Honey Badger algorithm (EHBA) is proposed to address the problem of easy convergence to local optima and difficulty in achieving fast convergence in the Honey Badger algorithm (HBA). The adoption of a d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/32d652fa2cdd478b9abf1fa256a0d2fa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xiangxiao Lei, Honglin Ouyang
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 85455-85463 (2021)
Conventional fuzzy clustering algorithms present several disadvantages with respect to image segmentation, including a tendency to arrive at local optima and a relatively high sensitivity to noise and initial cluster centers. To address these issues,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cc6ebd51996a4d3aa778586c5ac1a9ca
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 92842-92860 (2020)
Particle swarm optimization (PSO) has been widely used in various optimization fields because of its easy implementation and high efficiency. However, it suffers from some limitations like slow convergence and premature convergence when solving high-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b8b8255a850047f5ae55909c2d2e9c49