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pro vyhledávání: '"Diego Kreutz"'
Autor:
Hendrio Bragança, Vanderson Rocha, Lucas Barcellos, Eduardo Souto, Diego Kreutz, Eduardo Feitosa
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 51, Iss , Pp 109750- (2023)
High-quality datasets are crucial for building realistic and high-performance supervised malware detection models. Currently, one of the major challenges of machine learning-based solutions is the scarcity of datasets that are both representative and
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https://doaj.org/article/9add417b5abf4a979446ae75022f5fcf
Publikováno v:
Revista Brasileira de Computação Aplicada, Vol 11, Iss 3, Pp 12-27 (2019)
As tecnologias utilizadas pelas criptomoedas, como o blockchain, tornaram possível a realização de transações entre os usuários sem a necessidade de uma entidade intermediária (exemplo: um banco). As criptomoedas (como Bitcoin e Monero) podem
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https://doaj.org/article/49b0b165c7b143f0851168dcc62f98bc
Autor:
Isadora Garcia Ferrão, João Otávio Chervinski, Sherlon Almeida da Silva, Diego Kreutz, Roger Immich, Fábio Kepler, Rodrigo da Rosa Righi
Publikováno v:
Revista Brasileira de Computação Aplicada, Vol 11, Iss 2, Pp 1-12 (2019)
Mesmo após anos de implantação e evolução do voto eletrônico, as urnas eletrônicas continuam sendo alvo crescente de críticas, tanto por parte de especialistas em segurança da informação quanto pela sociedade. Os principais desa
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https://doaj.org/article/156bd95a0ff146ae81bdb7e1d442cc2c
Publikováno v:
Anais do III Simpósio Brasileiro de Educação em Computação (EDUCOMP 2023).
O último Plano Nacional de Educação (PNE 2014-2024) reitera ser estratégica a curricularização da extensão, em no mínimo 10% da carga horária dos cursos de graduação, como forma de colaborar na ampliação de matrículas no Ensino Superior
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::25ad8a55a44503f853605df4a5dadf96
https://doi.org/10.5753/educomp.2023.228340
https://doi.org/10.5753/educomp.2023.228340
Autor:
Adriana Charpe P. dos Santos, Igor Ferrazza Capeletti, Diego Kreutz, Aline Vieira de Mello, Rodrigo Brandão Mansilha
Publikováno v:
Anais do XXXIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2022).
Ações de Extensão e um levantamento bibliográfico relacionados à inclusão da Computação na Base Nacional Comum Curricular nos permitiram identificar o seguinte problema enfrentado pelos professores do Ensino Básico: como encontrar atividades
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e103c6b7522e88362e61d03797ed2d9e
https://doi.org/10.5753/sbie.2022.224719
https://doi.org/10.5753/sbie.2022.224719
Autor:
Lucas Vilanova, Diego Kreutz, Joner Assolin, Vagner Quincozes, Charles Miers, Rodrigo Mansilha, Eduardo Feitosa
Publikováno v:
Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2022).
A maioria dos datasets existentes possuem um número limitado ou defasado de amostras, o que compromete o treinamento de modelos para detecção de malwares Android. Na literatura existem alguns trabalhos que propõem a construção de datasets, por
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6db1934daac3ed2d3d29874200531970
https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.227038
https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.227038
Publikováno v:
Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2022).
O nosso principal objetivo e apresentar uma análise exploratória do desempenho e da viabilidade de três modelos de regras de associação existentes na literatura (CBA, CMAR, CPAR) no contexto de classificação de malwares Android. Além disso, d
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4263a95c8f0ca38bf96d752a07ac2d54
https://doi.org/10.5753/sbseg.2022.225321
https://doi.org/10.5753/sbseg.2022.225321
Autor:
Estevão Costa, Diego Kreutz, Vanderson Rocha, Luíza Leão, Sávio Sabóia, Nicolas Neves, Eduardo Feitosa
Publikováno v:
Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2022).
Atualmente, há dezenas de métodos sofisticados para a seleção de características de um dataset. Entretanto, é difícil encontrarmos a implementação para avaliar a qualidade dos métodos em conjuntos diversos de datasets. Como forma de apresen
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::718cdcdcb787e511d3b2c36ef6db8b93
https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.227041
https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.227041
Autor:
Joner Assolin, Diego Kreutz, Guilherme Siqueira, Vanderson Rocha, Charles Miers, Rodrigo Mansilha, Eduardo Feitosa
Publikováno v:
Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2022).
Neste trabalho apresentamos a DroidAutoML, uma ferramenta de AutoML especializada para o domínio de detecção de malwares Android. A partir de um dataset de entrada e um pipeline de dados de quatro estágios, a DroidAutoML possibilita a geração a
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::510def6d3b25beba5ae8d62c59fd2a1a
https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.227037
https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.227037
Publikováno v:
Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2022).
Existem diferentes métodos de classificação baseados em regras de associação. Entretanto, é muitas vezes difícil de encontrar a implementação e realizar a avaliação dos métodos. Para mitigar esses problemas, propomos a AutoCAR, um arcabou
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f0a949f40407efae9b0221f635cd22b4
https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.227036
https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.227036