Výsledky vyhledávání - "Didisheim, P."

Report

Autor: Malamud, Semyon, Xu, Teng Andrea, Didisheim, Antoine

Recent progress in Generative Artificial Intelligence (AI) relies on efficient data representations, often featuring encoder-decoder architectures. We formalize the mathematical problem of finding the optimal encoder-decoder pair and characterize its

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2210.00637

Zobrazit plný text záznamu

Report

Deep Regression Ensembles

Autor: Didisheim, Antoine, Kelly, Bryan, Malamud, Semyon

We introduce a methodology for designing and training deep neural networks (DNN) that we call "Deep Regression Ensembles" (DRE). It bridges the gap between DNN and two-layer neural networks trained with random feature regression. Each layer of DRE ha

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2203.05417

Zobrazit plný text záznamu

Report

Deep Structural Estimation: With an Application to Option Pricing

Autor: Chen, Hui, Didisheim, Antoine, Scheidegger, Simon

We propose a novel structural estimation framework in which we train a surrogate of an economic model with deep neural networks. Our methodology alleviates the curse of dimensionality and speeds up the evaluation and parameter estimation by orders of

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2102.09209

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Déterminisme et Responsabilité Pénale : Inconciliables ?

Autor: Joanna Didisheim

Publikováno v: sui-generis (2017)

Qu’adviendrait-il de notre système pénal si l’on devait réaliser que l’humain n’est pas libre dans ses choix, mais que ceux-ci sont le résultat de mécanismes cérébraux inconscients ? Une responsabilité pénale est-elle possible sans r

Externí odkaz: https://doaj.org/article/df7e1dfa9f0f47f3bf9ef27ad0a7275b