Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"Diao, Junwei"'
Autor:
Liu, Lina, Song, Xibin, Lyu, Xiaoyang, Diao, Junwei, Wang, Mengmeng, Liu, Yong, Zhang, Liangjun
Depth completion aims to recover a dense depth map from a sparse depth map with the corresponding color image as input. Recent approaches mainly formulate depth completion as a one-stage end-to-end learning task, which outputs dense depth maps direct
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.08270
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2021 191:405-410
Publikováno v:
In Sensors and Actuators: A. Physical 1 June 2020 307
Autor:
Khan, Zeashan Hameed, Zhang, Junxing, Zeng, Pengfei, Diao, Junwei, Jiang, Shubo, Zhao, Xianbin, Wang, Kunzhang
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; June 2024, Vol. 13163 Issue: 1 p131632P-131632P-7, 1184696p
Publikováno v:
FNC/MobiSPC
The oil impregnated paper capacitance graded transformer bushings serves as the external connection device of the transformer to support and connect the insulation, and its insulation state is related to the safe and stable operation of substation eq
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5fafea028b304e1b5570aeab6b3b8438
https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.07.051
https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.07.051
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Liu, Shiming, Liu, Rui, Tang, Shuheng, Zhao, Cunliang, Liu, Bangjun, Diao, Junwei, Xi, Zhaodong
Supplemental material, sj-pdf-1-eea-10.1177_01445987211020450 for Quantitative measurement on coal components through the interpretation model of geophysical log: A case study from the Qaidam Basin, NW China by Shiming Liu, Rui Liu, Shuheng Tang, Cun
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::03e6713ceb383bc9bb3d2e916490144c
Publikováno v:
2020 IEEE International Conference on High Voltage Engineering and Application (ICHVE).
It is important for the maintenance department of Power Company to recognize the defect pattern of transformers. The traditional way of defect pattern recognition is mainly dependent on the expert-experience and rarely driven by data analysis. Theref
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::427d53f915d9e0203fbd4f89c996e0c1
https://doi.org/10.1109/ichve49031.2020.9280029
https://doi.org/10.1109/ichve49031.2020.9280029
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.