Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Di Perna, Luigi"'
Autor:
Brancati, Nadia, Frucci, Maria, Gragnaniello, Diego, Riccio, Daniel, Di Iorio, Valentina, Di Perna, Luigi, Simonelli, Francesca
Publikováno v:
In Neurocomputing 25 September 2018 308:159-171
Autor:
Brancati, Nadia, Frucci, Maria, Gragnaniello, Diego, Riccio, Daniel, Di Iorio, Valentina, Di Perna, Luigi
Publikováno v:
In Computerized Medical Imaging and Graphics June 2018 66:73-81
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sangiovanni, Mara, Brancati, Nadia, Frucci, Maria, Di Perna, Luigi, Simonelli, Francesca, Riccio, Daniel
Publikováno v:
Pattern Recognition & Image Analysis; Jun2022, Vol. 32 Issue 2, p312-321, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Daniel Riccio, Nadia Brancati, Francesca Simonelli, Maria Frucci, Luigi Di Perna, Diego Gragnaniello, Valentina Di Iorio
Publikováno v:
Neurocomputing (Amst.) 308 (2018): 159–171. doi:10.1016/j.neucom.2018.04.065
info:cnr-pdr/source/autori:Brancati N., Frucci M., Gragnaniello D., Riccio D., Di Iorio V., Di Perna L., Simonelli F.,/titolo:Learning-based approach to segment pigment signs in fundus images for Retinitis Pigmentosa analysis/doi:10.1016%2Fj.neucom.2018.04.065/rivista:Neurocomputing (Amst.)/anno:2018/pagina_da:159/pagina_a:171/intervallo_pagine:159–171/volume:308
info:cnr-pdr/source/autori:Brancati N., Frucci M., Gragnaniello D., Riccio D., Di Iorio V., Di Perna L., Simonelli F.,/titolo:Learning-based approach to segment pigment signs in fundus images for Retinitis Pigmentosa analysis/doi:10.1016%2Fj.neucom.2018.04.065/rivista:Neurocomputing (Amst.)/anno:2018/pagina_da:159/pagina_a:171/intervallo_pagine:159–171/volume:308
The automatic segmentation of variations in fundus images is being increasingly developed to establish retinal health, and to diagnose and monitor retinal abnormality. Fundus images can be acquired by low-cost and easy access diagnostic systems also
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cca16ec57271a31b0f441fc8534041d6
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.04.065
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.04.065
Autor:
Daniel Riccio, Luigi Di Perna, Nadia Brancati, Diego Gragnaniello, Maria Frucci, Valentina Di Iorio
Publikováno v:
Computerized medical imaging and graphics 66 (2018): 73–81. doi:10.1016/j.compmedimag.2018.03.002
info:cnr-pdr/source/autori:Brancati N., Frucci M., Gragnaniello D., Riccio D., Di Iorio V., and Di Perna L./titolo:Automatic segmentation of pigment deposits in retinal fundus images of Retinitis Pigmentosa disease/doi:10.1016%2Fj.compmedimag.2018.03.002/rivista:Computerized medical imaging and graphics/anno:2018/pagina_da:73/pagina_a:81/intervallo_pagine:73–81/volume:66
info:cnr-pdr/source/autori:Brancati N., Frucci M., Gragnaniello D., Riccio D., Di Iorio V., and Di Perna L./titolo:Automatic segmentation of pigment deposits in retinal fundus images of Retinitis Pigmentosa disease/doi:10.1016%2Fj.compmedimag.2018.03.002/rivista:Computerized medical imaging and graphics/anno:2018/pagina_da:73/pagina_a:81/intervallo_pagine:73–81/volume:66
Retinitis Pigmentosa is an eye disease that presents with a slow loss of vision and then evolves until blindness results. The automatic detection of the early signs of retinitis pigmentosa acts as a great support to ophthalmologists in the diagnosis
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::50010375908812aa766ec5508139cb85
http://hdl.handle.net/11591/424584
http://hdl.handle.net/11591/424584
Autor:
Daniel Riccio, Gabriella Sanniti di Baja, Paolo Melillo, Francesco Testa, Luigi Di Perna, Settimio Rossi, Maurizio De Nino, Francesca Simonelli, Maria Frucci
Publikováno v:
IEEE journal of translational engineering in health and medicine (Online) 5 (2017): 1–7. doi:10.1109/JTEHM.2017.2679746
info:cnr-pdr/source/autori:P. Melillo, D. Riccio, L. Di Perna, G. Sanniti di Baja, M. De Nino, S. Rossi, F. Testa, F. Simonelli and M. Frucci,/titolo:Wearable improved vision system for color vision deficiency correction/doi:10.1109%2FJTEHM.2017.2679746/rivista:IEEE journal of translational engineering in health and medicine (Online)/anno:2017/pagina_da:1/pagina_a:7/intervallo_pagine:1–7/volume:5
IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine
IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, Vol 5, Pp 1-7 (2017)
info:cnr-pdr/source/autori:P. Melillo, D. Riccio, L. Di Perna, G. Sanniti di Baja, M. De Nino, S. Rossi, F. Testa, F. Simonelli and M. Frucci,/titolo:Wearable improved vision system for color vision deficiency correction/doi:10.1109%2FJTEHM.2017.2679746/rivista:IEEE journal of translational engineering in health and medicine (Online)/anno:2017/pagina_da:1/pagina_a:7/intervallo_pagine:1–7/volume:5
IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine
IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, Vol 5, Pp 1-7 (2017)
Color vision deficiency (CVD) is an extremely frequent vision impairment that compromises the ability to recognize colors. In order to improve color vision in a subject with CVD, we designed and developed a wearable improved vision system based on an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4602cc23e351339df0abf542fa64f6f3
http://hdl.handle.net/11588/782113
http://hdl.handle.net/11588/782113