Zobrazeno 1 - 10
of 14
pro vyhledávání: '"Di Caterina, C."'
Autor:
Di Caterina, C., Kosmidis, I.
Inference about a scalar parameter of interest is a core statistical task that has attracted immense research in statistics. The Wald statistic is a prime candidate for the task, on the grounds of the asymptotic validity of the standard normal approx
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.11217
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Di Caterina, C., Ferrari, D.
Composite likelihood has shown promise in settings where the number of parameters $p$ is large due to its ability to break down complex models into simpler components, thus enabling inference even when the full likelihood is not tractable. Although t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2b1289781b1eb4976c205d3439c46906
http://arxiv.org/abs/2107.09586
http://arxiv.org/abs/2107.09586
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.