Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"Dhebar, Yashesh"'
Publikováno v:
IEEE Transactions on Cybernetics, 23 June 2023
Black-box AI induction methods such as deep reinforcement learning (DRL) are increasingly being used to find optimal policies for a given control task. Although policies represented using a black-box AI are capable of efficiently executing the underl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.09521
Classification of datasets into two or more distinct classes is an important machine learning task. Many methods are able to classify binary classification tasks with a very high accuracy on test data, but cannot provide any easily interpretable expl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.10753
Autor:
Dhebar, Yashesh, Deb, Kalyanmoy
For supervised classification problems involving design, control, other practical purposes, users are not only interested in finding a highly accurate classifier, but they also demand that the obtained classifier be easily interpretable. While the de
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.00410
Autor:
Lu, Zhichao, Whalen, Ian, Dhebar, Yashesh, Deb, Kalyanmoy, Goodman, Erik, Banzhaf, Wolfgang, Boddeti, Vishnu Naresh
Early advancements in convolutional neural networks (CNNs) architectures are primarily driven by human expertise and by elaborate design processes. Recently, neural architecture search was proposed with the aim of automating the network design proces
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.01369
Autor:
Lu, Zhichao, Whalen, Ian, Boddeti, Vishnu, Dhebar, Yashesh, Deb, Kalyanmoy, Goodman, Erik, Banzhaf, Wolfgang
This paper introduces NSGA-Net -- an evolutionary approach for neural architecture search (NAS). NSGA-Net is designed with three goals in mind: (1) a procedure considering multiple and conflicting objectives, (2) an efficient procedure balancing expl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.03522
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Cybernetics; January 2024, Vol. 54 Issue: 1 p50-62, 13p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.