Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Dhaubhadel, Sayera"'
Autor:
Chandrashekar, Mayanka, Goethert, Ian, Haque, Md Inzamam Ul, McMahon, Benjamin, Dhaubhadel, Sayera, Knight, Kathryn, Erdos, Joseph, Reagan, Donna, Taylor, Caroline, Kuzmak, Peter, Gaziano, John Michael, McAllister, Eileen, Costa, Lauren, Ho, Yuk-Lam, Cho, Kelly, Tamang, Suzanne, Fodeh-Jarad, Samah, Ovchinnikova, Olga S., Justice, Amy C., Hinkle, Jacob, Danciu, Ioana
Objectives: This study aims to assess the impact of domain shift on chest X-ray classification accuracy and to analyze the influence of ground truth label quality and demographic factors such as age group, sex, and study year. Materials and Methods:
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.21149
Autor:
Thulasidasan, Sunil, Thapa, Sushil, Dhaubhadel, Sayera, Chennupati, Gopinath, Bhattacharya, Tanmoy, Bilmes, Jeff
Refraining from confidently predicting when faced with categories of inputs different from those seen during training is an important requirement for the safe deployment of deep learning systems. While simple to state, this has been a particularly ch
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.07107
Autor:
Dhaubhadel, Sayera1 (AUTHOR), Ganguly, Kumkum1 (AUTHOR), Ribeiro, Ruy M.1 (AUTHOR), Cohn, Judith D.1 (AUTHOR), Hyman, James M.1 (AUTHOR), Hengartner, Nicolas W.1 (AUTHOR), Kolade, Beauty1 (AUTHOR), Singley, Anna1 (AUTHOR), Bhattacharya, Tanmoy1 (AUTHOR), Finley, Patrick2 (AUTHOR), Levin, Drew2 (AUTHOR), Thelen, Haedi2 (AUTHOR), Cho, Kelly3,4 (AUTHOR), Costa, Lauren3 (AUTHOR), Ho, Yuk-Lam3 (AUTHOR), Justice, Amy C.5 (AUTHOR), Pestian, John6 (AUTHOR), Santel, Daniel6 (AUTHOR), Zamora-Resendiz, Rafael7 (AUTHOR), Crivelli, Silvia7 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 1/20/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-19. 19p.
Autor:
Dhaubhadel, Sayera, Mohd-Yusof, Jamaludin, Ganguly, Kumkum, Chennupati, Gopinath, Thulasidasan, Sunil, Hengartner, Nicolas W., Mumphrey, Brent J., Durbin, Eric B., Doherty, Jennifer A., Lemieux, Mireille, Schaefferkoetter, Noah, Tourassi, Georgia, Coyle, Linda, Penberthy, Lynne, McMahon, Benjamin H., Bhattacharya, Tanmoy
Safe deployment of deep learning systems in critical real world applications requires models to make very few mistakes, and only under predictable circumstances. In this work, we address this problem using an abstaining classifier that is tuned to ha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.05094
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Martinez, Carianne1,2 (AUTHOR) cmarti5@sandia.gov, Levin, Drew1 (AUTHOR), Jones, Jessica1 (AUTHOR), Finley, Patrick D1 (AUTHOR), McMahon, Benjamin3 (AUTHOR), Dhaubhadel, Sayera3 (AUTHOR), Cohn, Judith3 (AUTHOR), Program, Million Veteran (AUTHOR), Workgroup, MVP Suicide Exemplar (AUTHOR), Oslin, David W4,5 (AUTHOR), Kimbrel, Nathan A6,7,8,9 (AUTHOR), Beckham, Jean C6,7,9 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of the American Medical Informatics Association. Jan2024, Vol. 31 Issue 1, p220-230. 11p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fanous, Ayman, Bacanu, Silviu-Alin, Mcmahon, Benjamin, Harvey, Philip, Kreyenbuhl, Julie, Marder, Stephen, Agarwal, Khushbu, Abbaszadegan, Hamed, Choudhury, Sutanay, Colby, Ham, Dhaubhadel, Sayera, Kolade, Beauty
Publikováno v:
In European Neuropsychopharmacology October 2023 75 Supplement 1:S263-S264
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.