Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Dhada, M"'
Autor:
Bull, L. A., Di Francesco, D., Dhada, M., Steinert, O., Lindgren, T., Parlikad, A. K., Duncan, A. B., Girolami, M.
Publikováno v:
Hierarchical Bayesian modeling for knowledge transfer across engineering fleets via multitask learning (2022) Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering 1-28
A population-level analysis is proposed to address data sparsity when building predictive models for engineering infrastructure. Utilising an interpretable hierarchical Bayesian approach and operational fleet data, domain expertise is naturally encod
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.12404
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bull, L. A., Di Francesco, D., Dhada, M., Steinert, O., Lindgren, T., Parlikad, A. K., Duncan, A. B., Girolami, M.
Publikováno v:
Computer-Aided Civil & Infrastructure Engineering; May2023, Vol. 38 Issue 7, p821-848, 28p
Studying the influence of imperfect prognostics information on maintenance decisions is an underexplored area. To bridge this gap, a new comprehensive maintenance support system is proposed. First, a survival theory-based prognostics module employing
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ae24836a6d079d98a6abace423639b1e
Collaborative prognosis is a technique that enables the industrial assets to learn from similar other assets in a fleet, and improve their data-driven prognosis models. When collabo- rative prognosis is implemented in a computationally distributed fr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::404ed7737bdb64bf300b26ea11a3ddf8
Collaborative prognosis is a technique that is used to enable assets to improve their ability to predict failures by learning from the failures of similar other assets. This is typically made possible by enabling the assets to communicate with each o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::30cd7d61a088d408f50a609926d32fa3
Setting out existing prognostics solutions in small and medium enterprises (SMEs) is accompanied by challenges. These include employing expensive sensors, acquisition systems; and attending geometric limitations. Additionally, these solutions call fo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::230943b4c8928370a829e343d08e308a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.