Zobrazeno 1 - 10
of 1 514
pro vyhledávání: '"Deviation inequality"'
Autor:
Giraudo, Davide
Publikováno v:
In Stochastic Processes and their Applications September 2024 175
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rudelson, M.
Let $A$ be an $n \times n$ random matrix with independent identically distributed non-constant subgaussian entries. Then for any $k \le c \sqrt{n}$, \[ \text{rank}(A) \ge n-k \] with probability at least $1-\exp(-c'kn)$.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.09055
Autor:
Giraudo, Davide
Publikováno v:
Stochastic Process. Appl.175(2024)
We show a deviation inequality inequalities for multi-indexed martingale We then provide applications to kernel regression for random fields and rates in the law of large numbers for orthomartingale difference random fields.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.14583
Autor:
Choi, Inhyeok
We study random walks on metric spaces with contracting isometries. In this first article of the series, we establish sharp deviation inequalities by adapting Gou\"ezel's pivotal time construction. As an application, we establish the exponential boun
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.06597
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Te-Chun, Sheu, Yuan-Chung
Motivated by the general matrix deviation inequality for i.i.d ensemble Gaussian matrix, we study its universality property. As a starting point for this problem, we show that this property holds for $\ell_{p}$-norm with $1\leq p< \infty$ and i.i.d e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.14082
Autor:
Paouris, Grigoris, Valettas, Petros
Publikováno v:
The Annals of Probability, 2018 May 01. 46(3), 1441-1454.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26506765
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Krebs, Johannes T. N.
We give a new large deviation inequality for sums of random variables of the form $Z_k = f(X_k,X_t)$ for $k,t\in \mathbb{N}$, $t$ fixed, where the underlying process $X$ is $\beta$-mixing. The inequality can be used to derive concentration inequaliti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1701.05380