Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"Devanaboyina, Venkata Ratnam"'
Autor:
Maheswaran, Veera Kumar, Baskaradas, James A., Nagarajan, Raju, Anbazhagan, Rajesh, Subramanian, Sriram, Devanaboyina, Venkata Ratnam, Das, Rupesh M.
Publikováno v:
In Advances in Space Research 1 April 2024 73(7):3782-3796
Autor:
Pathan Imran Khan, Devanaboyina Venkata Ratnam, Perumal Prasad, Shaik Darga Saheb, Jonathan H. Jiang, Ghouse Basha, Pangaluru Kishore, Chanabasanagouda S. Patil
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 17, p 3171 (2024)
This study investigates the impacts of summer monsoon activity on aerosols over the Indian region. We analyze the variability of aerosols during active and break monsoon phases, as well as strong and weak monsoon years, using data from the Moderate R
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8bab827fe27648489cd3f9cad6f81fca
Autor:
Tanneeru, Venkateswara Rao, Miriyala, Sridhar, Narukull, Venkateswara Rao, Devanaboyina, Venkata Ratnam
Publikováno v:
In Advances in Space Research July 2024
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gandreti, Venkata Ramana, Miriyala, Sridhar, Tanneeru, Venkateswara Rao, Devanaboyina, Venkata Ratnam, Deshpande, Kshitija
Publikováno v:
Journal of Applied Geodesy; Oct2024, Vol. 18 Issue 4, p687-697, 11p
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 4531-4543 (2022)
The rapid evolutions in artificial intelligence and the machine learning era have significantly improved accuracy for ionospheric space weather forecasting models. The ionospheric total electron content (TEC) forecasting is necessary to alert global
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f2adc94b96ef4a2eb6004bb1661f83fe
Autor:
Maheswaran, Veera Kumar, Otsuka, Yuichi, Baskaradas, James A., Devanaboyina, Venkata Ratnam, Subramanian, Sriram, Shinbori, Atsuki, Sori, Takuya, Nishioka, Michi, Perwitasari, Septi
Publikováno v:
Earth, Planets & Space; 6/21/2024, Vol. 76 Issue 1, p1-9, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kondaveeti Siva Krishna, Devanaboyina Venkata Ratnam, Miriyala Sridhar, P. Babu Sree Harsha, Gampala Sivavaraprasad
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 172610-172622 (2020)
The ionosphere is perceived to be a predominant source of ranging error of Global Navigation Satellite System (GNSS) signals to degrade the positional accuracy. The suitable ionospheric model is necessary to improve the positional accuracy of GNSS an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/393b03f0e1fe46b49fa8f13d2a43c520