Zobrazeno 1 - 10
of 1 459
pro vyhledávání: '"Detzel P"'
We incorporate prior graph topology information into a Neural Controlled Differential Equation (NCDE) to predict the future states of a dynamical system defined on a graph. The informed NCDE infers the future dynamics at the vertices of simulated adv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.19673
Autor:
Nobis, Gabriel, Springenberg, Maximilian, Aversa, Marco, Detzel, Michael, Daems, Rembert, Murray-Smith, Roderick, Nakajima, Shinichi, Lapuschkin, Sebastian, Ermon, Stefano, Birdal, Tolga, Opper, Manfred, Knochenhauer, Christoph, Oala, Luis, Samek, Wojciech
We introduce the first continuous-time score-based generative model that leverages fractional diffusion processes for its underlying dynamics. Although diffusion models have excelled at capturing data distributions, they still suffer from various lim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.17638
Autor:
Thomas Thieme, Detlef Schenke, Dagmar Voigt, Elisabeth Götte, Peter Detzel, Gabriele Köhler, Robert Schmidt, Stefan Lorenz
Publikováno v:
Journal für Kulturpflanzen, Vol 76, Iss 01 (2024)
Die Forderungen und Ansprüche des Handels und der Konsumenten nach Pflanzen ohne Besatz durch Schaderreger und/oder von ihnen induzierten Symptomen führen im Gartenbau zu häufig wiederholten Bekämpfungsmaßnahmen in engen Applikationsfolgen. Die
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f0bd4184e6f749b9a06719c7160dceb0
Autor:
Patricia Detzel, Dora Maglione, Rosa Martínez, María Cecilia Papini, Mónica Paulette, Analía Petich, María Elena Ruíz, Fabiana Saldivia
Publikováno v:
Informes Científicos y Técnicos (Universidad Nacional de la Patagonia Austral), Vol 15, Iss 5, Pp 46-67 (2023)
El escrito que presentamos refleja un recorrido, que iniciamos en 2018 tres grupos de investigación de la Universidad Nacional de la Patagonia Austral (Santa Cruz), de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires y de la Univer
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/17af6751c3034b3fa394d805bd47b190
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Daniel Henrique Marco Detzel, Marcelo Rodrigues Bessa, Leandro Ávila, Mauricio Pereira Cantão, Klaus de Geus
Publikováno v:
Revista Brasileira de Recursos Hídricos, Vol 28 (2023)
ABSTRACT This work constitutes one of the outcomes of the “Evaluation of hydrological scenario generation models” activity initiated by the Hydrological Scenario Representation Working Group (GT CH) and coordinated by ONS and CCEE. We introduce t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/83889a05d2714691b2ce1462da311d06
Autor:
Felipe Treistman, Débora Dias Jardim Penna, Lucas de Souza Khenayfis, Nelson Bernardo Rodrigues Cavalcante, Francisco de Assis de Souza Filho, Renan Vieira Rocha, Ályson Brayner Estácio, Larissa Zaira Rafael Rolim, João Dehon de Araújo Pontes Filho, Victor Costa Porto, Sullyandro Oliveira Guimarães, José Francisco Moreira Pessanha, Victor Andrade de Almeida, Priscilla Dafne Shu Chan, Thiago Lappicy, Carlos Henrique Ribeiro Lima, Daniel Henrique Marco Detzel, Marcelo Rodrigues Bessa
Publikováno v:
Revista Brasileira de Recursos Hídricos, Vol 28 (2023)
ABSTRACT Synthetic streamflow scenario generation is particularly important in countries like Brazil, where hydroelectric power generation plays a key role and properly handling the uncertainty of future streamflow is crucial. This paper showcases a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d870ee0272b345aea3c54c0accaf17b7
Publikováno v:
Hydrology Research, Vol 53, Iss 5, Pp 657-667 (2022)
Better understanding the predictive capabilities of hydrological models under contrasting climate conditions will enable more robust decision-making. Here, we tested the ability of the long short-term memory (LSTM) for daily discharge prediction unde
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d00eafe2ba014a32a2017d4f859db3e3
Publikováno v:
Revista Brasileira de Recursos Hídricos, Vol 27 (2022)
ABSTRACT The reservoir storage-yield-reliability (S-Y-R) curve defines the required volume to meet a specific yield. It is typically obtained through the historical streamflow time series; however, as an effect of nonstationarity, the statistical pro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4458ad81afdd4e6f9470ad8acbc57aef