Zobrazeno 1 - 10
of 685
pro vyhledávání: '"Dette H"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This paper considers the problem of estimating a change point in the covariance matrix in a sequence of high-dimensional vectors, where the dimension is substantially larger than the sample size. A two-stage approach is proposed to efficiently estima
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.10797
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In a recent paper Birke and Bissantz (2008) considered the problem of nonparametric estimation in inverse regression models with convolution-type operators. For multivariate predictors nonparametric methods suffer from the curse of dimensionality and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1303.4179
In this paper optimal experimental designs for inverse quadratic regression models are determined. We consider two different parameterizations of the model and investigate local optimal designs with respect to the $c$-, $D$- and $E$-criteria, which r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0809.4938
Autor:
Dette, H., Wieczorek, G.
In this paper we propose a new test for the hypothesis of a constant coefficient of variation in the common nonparametric regression model. The test is based on an estimate of the $L^2$-distance between the square of the regression function and varia
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0809.4937
We consider a uniform distribution on the set $\mathcal{M}_k$ of moments of order $k \in \mathbb{N}$ corresponding to probability measures on the interval $[0,1]$. To each (random) vector of moments in $\mathcal{M}_{2n-1}$ we consider the correspondi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0809.4936
Autor:
Dette, H., Hetzler, B.
In the common nonparametric regression model the problem of testing for a specific parametric form of the variance function is considered. Recently Dette and Hetzler (2008) proposed a test statistic, which is based on an empirical process of pseudo r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0809.4914
Publikováno v:
Biometrika, 2018 Mar 01. 105(1), 185-198.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48546294
Publikováno v:
Biometrika, 2017 Dec 01. 104(4), 1003-1010.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48546279