Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Detection of depression"'
Autor:
Mekdes Demissie, Rahel Birhane, Charlotte Hanlon, Tigist Eshetu, Girmay Medhin, Abebaw Minaye, Kassahun Habtamu, Anthony J. Cleare, Barkot Milkias, Martin Prince, Abebaw Fekadu
Publikováno v:
BJPsych Open, Vol 10 (2024)
Background The poor detection of depression in primary healthcare (PHC) in low- and middle-income countries continues to threaten the plan to scale up mental healthcare coverage. Aims To describe the process followed to develop an intervention packa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f84ec1c2681a427d95927b5f12f3105b
Autor:
Rafael Salas-Zárate, Giner Alor-Hernández, Mario Andrés Paredes-Valverde, María del Pilar Salas-Zárate, Maritza Bustos-López, José Luis Sánchez-Cervantes
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 13, p 1926 (2024)
The early detection of depression in a person is of great help to medical specialists since it allows for better treatment of the condition. Social networks are a promising data source for identifying individuals who are at risk for this mental disea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3b4b12ad24c54da19e51d33bca32cc19
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jongmo Kim, Mye Sohn
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 4, p 1545 (2022)
Although the diagnosis and treatment of depression is a medical field, ICTs and AI technologies are used widely to detect depression earlier in the elderly. These technologies are used to identify behavioral changes in the physical world or sentiment
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/06da108081b94cbc82c69b795b535a55
Autor:
Ursula Ødum Brinck-Claussen, Nadja Kehler Curth, Annette Sofie Davidsen, John Hagel Mikkelsen, Marianne Engelbrecht Lau, Merete Lundsteen, Claudio Csillag, Kaj Sparle Christensen, Carsten Hjorthøj, Merete Nordentoft, Lene Falgaard Eplov
Publikováno v:
Trials, Vol 18, Iss 1, Pp 1-12 (2017)
Abstract Background Depression is a common illness with great human costs and a significant burden on the public economy. Previous studies have indicated that collaborative care (CC) has a positive effect on symptoms when provided to people with depr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0577b9a20a4542cb92a54b0d40b0d671
Autor:
Abebaw Fekadu, Girmay Medhin, Medhin Selamu, Tedla W. Giorgis, Crick Lund, Atalay Alem, Martin Prince, Charlotte Hanlon
Publikováno v:
BMC Family Practice, Vol 18, Iss 1, Pp 1-9 (2017)
Abstract Background Depression is a common health condition affecting up to a third of patients attending primary care, where most of the care for people with depression is provided. Adequate recognition of depression is the critical step in the path
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/90cc7f4081e2402f9c054799b4608513
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mye Sohn, Jongmo Kim
Publikováno v:
Sensors; Volume 22; Issue 4; Pages: 1545
Although the diagnosis and treatment of depression is a medical field, ICTs and AI technologies are used widely to detect depression earlier in the elderly. These technologies are used to identify behavioral changes in the physical world or sentiment
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6e741fc3035167d240689310bdccc19f
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35214446
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35214446