Zobrazeno 1 - 10
of 829
pro vyhledávání: '"Detection and fault location"'
Autor:
Sun, Shiming1 (AUTHOR), Tang, Yuanhe1 (AUTHOR), Tai, Tong1 (AUTHOR), Wei, Xueyun2 (AUTHOR), Fang, Wei3 (AUTHOR) hsfangwei@sina.com
Publikováno v:
Energies (19961073). Aug2024, Vol. 17 Issue 15, p3747. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 15, p 3747 (2024)
With the rapid development of artificial intelligence (AI), AI has been widely applied in anomaly analysis detection and fault location in power grid data and has made significant research progress. Through looking back on traditional methods and dee
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d49e77512b54cb6aa857e11b6060e1a
Autor:
Goodarzi, Ali, Allahbakhshi, Mehdi
Publikováno v:
In International Journal of Electrical Power and Energy Systems May 2022 137
Synchronized measurements of a large power grid enable an unprecedented opportunity to study the spatialtemporal correlations. Statistical analytics for those massive datasets start with high-dimensional data matrices. Uncertainty is ubiquitous in a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.03503
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Applied Energy 15 June 2018 220:13-20