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pro vyhledávání: '"Detecção de outliers"'
Autor:
Antonio Simões Silva
Publikováno v:
Revista Brasileira de Cartografia, Vol 48 (2020)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c20e022f51f0442fa038f1e17adf6831
Autor:
Bispo Junior, Altamir Gomes
It is well-known that the existing theoretical models for outlier detection make assumptions that may not reflect the true nature of outliers in every real application. This dissertation describes an empirical study performed on unsupervised outlier
Autor:
Maria Luisa Silva Bonimani
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFU
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Na era do Big Data detectar outlier no conjunto de dados se tornou uma das atividades mais importantes. Na Geodésia o Data Snooping é o procedimento mais utilizado para identif
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f21df3e51ab640d5e6ea202967633bb4
https://doi.org/10.14393/ufu.di.2022.149
https://doi.org/10.14393/ufu.di.2022.149
Autor:
Arruda, Gabriel Domingos de
O projeto descrito neste documento propõe um modelo para análise de viés em notícias, procurando identificar o viés dos meios de comunicação em relação a entidades políticas. Foram analisados três tipos de viés: o viés de seleção, que
Autor:
Marques, Henrique Oliveira
A área de detecção de outliers (ou detecção de anomalias) possui um papel fundamental na descoberta de padrões em dados que podem ser considerados excepcionais sob alguma perspectiva. Uma importante distinção se dá entre as técnicas supervi
Autor:
Campos, Guilherme Oliveira
A área de detecção de outliers (ou detecção de anomalias) possui um papel fundamental na descoberta de padrões em dados que podem ser considerados excepcionais sob alguma perspectiva. Detectar tais padrões é relevante de maneira geral porque,
Detecção de Fraudes, Anomalias e Erros em Análise de Dados Contábeis: Um Estudo com Base em Outliers
Publikováno v:
Revista Eletrônica do Departamento de Ciências Contábeis & Departamento de Atuária e Métodos Quantitativos, Vol 1, Iss 1 (2015)
Os estudos de identificação de anomalias em registros contábeis tem sido objeto de pesquisas no campo de Auditoria. Pode ocorrer a situação em que as maiores anomalias não tenham sido identificadas pelo processo usual de amostragem estatística
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/671e896d03ea415694ab94f2b199e0e3
Autor:
Zamoner, Fabio Willian
Detecção de outliers desempenha um importante papel para descoberta de conhecimento em grandes bases de dados. O estudo é motivado por inúmeras aplicações reais como fraudes de cartões de crédito, detecção de falhas em componentes industria
Um sistema de apoio à detecção de anomalias em dados governamentais usando múltiplos classificadores
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB
Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
instacron:UFPB
Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
instacron:UFPB
With increasing amounts of data to be analyzed and correctly interpreted, Anomaly Detection (or Outliers) appears as one of the areas of significant impact in the context of Data Mining (DM). Its applications extend to the most diverse human activity
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::83b176fab66da353b8599355f22743fa
https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/21205
https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/21205
Autor:
Berton, Lilian
As redes complexas surgiram como uma nova e importante maneira de representação e abstração de dados capaz de capturar as relações espaciais, topológicas, funcionais, entre outras características presentes em muitas bases de dados. Dentre as