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pro vyhledávání: '"Detecção de fraude"'
Publikováno v:
Revista da CGU, Vol 15, Iss 27 (2023)
Este artigo relata as etapas que estão sendo realizadas pela Controladoria Geral do Município do RJ para desenvolver ferramentas customizadas de Inteligência Artificial e planejar a sua utilização na análise de bases de dados grandes e semi-est
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1362319dbfe549d58c1f44c33768fc78
Publikováno v:
Revista Brasileira de Ciências Policiais, Vol 12, Iss 6, Pp 103-126 (2021)
Aqueles que têm por atribuição manifestarem-se sobre o grau de conformidade dos registros financeiros gerados por sistemas internos ou externos têm demandado um desenvolvimento contínuo de ferramentas destinadas ao exame analítico de grandes co
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6dd22c348e3413ced6fc6722307724bd
https://doi.org/10.31412/rbcp.v12i6.830
https://doi.org/10.31412/rbcp.v12i6.830
Autor:
Guanaes, Danielle [UNIFESP]
Publikováno v:
Repositório Institucional da UNIFESP
Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
instacron:UNIFESP
Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
instacron:UNIFESP
O surgimento de grandes bases de dados aumentou a complexidade dos problemas de identificação de padrões em todas as áreas do conhecimento, que passaram a contar com a mineração de dados como uma aliada nessas atividades. Na avaliação de risc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::45325eeb59746e56696fd157adac58e6
https://repositorio.unifesp.br/11600/65522
https://repositorio.unifesp.br/11600/65522
Autor:
Raissa Oliveira Rocha Alves, Otávio Chedid Tomé, Pollyanna Cardoso Pereira, Camila Nair Batista Couto Villanoeva, Vanelle Maria da Silva
Publikováno v:
Ciência Rural v.52 n.4 2022
Ciência Rural
Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
Ciência Rural, Volume: 52, Issue: 4, Article number: e20210109, Published: 11 OCT 2021
Ciência Rural, Vol 52, Iss 4 (2021)
Ciência Rural
Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
Ciência Rural, Volume: 52, Issue: 4, Article number: e20210109, Published: 11 OCT 2021
Ciência Rural, Vol 52, Iss 4 (2021)
This research was performed to ascertain the most suitable Artificial Neural Network (ANN) model to quantify the degree of fraud in powdered milk through the addition of powdered whey via regular standard physicochemical analyses. In this study, an e
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::19e68fcca52c9cf5e6acab82e584070b
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782022000400754
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782022000400754
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
Graph-based Neural Networks (GNNs) are recent models created for learning representations of nodes (and graphs), which have achieved promising results when detecting patterns that occur in large-scale data relating different entities. Among these pat
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::e4e1ac5df9f4b315cf22ad1d67e88c8d
Publikováno v:
Gestão & Produção, Vol 13, Iss 1, Pp 129-139 (2006)
A prevenção de fraude em cartão de crédito é uma importante aplicação comercial para aplicação de abordagens de métodos de previsão e inteligência computacional. A inteligência computacional é uma associação de metodologias bio-inspir
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https://doaj.org/article/02619facdf964567aae767d0ca148ce0
Autor:
Beraldi, Fidel
Com o avanço tecnológico e econômico, que facilitaram o processo de comunicação e aumento do poder de compra, transações com cartão de crédito tornaram-se o principal meio de pagamento no varejo nacional e internacional (Bolton e Hand, 2002
Autor:
Ramos, Paulo César Roxo
Publikováno v:
Repositório Institucional da UnB
Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Economia, Programa de Pós-Graduação em Ciências Econômicas, 2021. Com a evolução da ciência e tecnologia novas forma
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::c7a67f182cfc869837b52917220137d8
https://repositorio.unb.br/handle/10482/42313
https://repositorio.unb.br/handle/10482/42313
Autor:
Paulo, Fernanda Rodrigues
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB
Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
instacron:UFPB
Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
instacron:UFPB
In 2018, estimates that about 310 TWh were destined to supply irregular connections and measurements in Brazil, approximately R$ 9 billion losses for distributors. The concessionaire of this study faces challenges to detect fraud, mainly due to the v
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::e6731fb4fc327bc62ce58de41b2914c5
https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/18759
https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/18759
Autor:
Ricardo Sartori Cella, Ercilio Zanolla
Publikováno v:
BBR. Brazilian Business Review, Volume: 15, Issue: 4, Pages: 331-347, Published: JUL 2018
BBR: Brazilian Business Review, Vol 15, Iss 4, Pp 331-347 (2018)
BBR: Brazilian Business Review, Vol 15, Iss 4, Pp 331-347 (2018)
This study aims to ascertain an adherence between the level of municipal transparency and the application of Benford's Law in implementing the municipal expenditure. Therefore, two municipalities in the state of Goiás were selected, one with a highe
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::755ff29a1a119140ecf1a66c3504ca85
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1808-23862018000400331&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1808-23862018000400331&lng=en&tlng=en