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pro vyhledávání: '"Descripteurs images"'
Publikováno v:
XXème congrès national sur la Reconnaissance des Formes et l’Intelligence Artificielle, RFIA’16
XXème congrès national sur la Reconnaissance des Formes et l’Intelligence Artificielle, RFIA’16, Jun 2016, Clermont-Ferrand, France
XXème congrès national sur la Reconnaissance des Formes et l’Intelligence Artificielle, RFIA’16, Jun 2016, Clermont-Ferrand, France
National audience; Computer vision is increasingly present on the road, bothon the infrastructure for traffic monitoring and in vehiclesfor driving assistance. Implemented algorithms use imagefeatures for many operations. Image features are therefore
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::6f6f51c6b5187533183dc8788c64a958
https://hal.science/hal-03504776/file/Duthon-Chausse_RFIA2016.pdf
https://hal.science/hal-03504776/file/Duthon-Chausse_RFIA2016.pdf
Autor:
Erick Lopez-Ornelas, Florence Sèdes
Publikováno v:
Cybergeo (2007)
An approach of self-adapting morphological segmentation using new type of images associated to segmentation enables the exploitation of the extracted data, in order to collect, to model and to homogenize them within descriptors. The use of this infor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/96bbd15a00b64eb7a6c27859d78dfd13
Cet article s'intéresse à l'évaluation automatique des propriétés esthétiques des images. Par le passé, ce problème a été considéré à l'aide de descripteurs conçus à la main, de façon à correspondre aux bonnes pratiques photographiqu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2506a9040f0eba8382bc1febd73029f0
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00656535
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00656535
Autor:
Florence Sèdes, Erick López-Ornelas
Publikováno v:
CyberGeo (2007)
Cybergeo (2007)
Cybergeo (2007)
Une approche de segmentation morphologique auto-adaptative d’images satellitaires à très haute résolution spatiale (THRS) associée à la segmentation permet l’exploitation des données élicitées tout au long du processus, dans l’objectif
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2c752a7541cd9d478638b4aa3e90ea27
http://cybergeo.revues.org/pdf/8212
http://cybergeo.revues.org/pdf/8212
Publikováno v:
37e Journées de Statistique de la Société Française de Statistique
37e Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, Jun 2005, Pau, France
Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique (CAP '05)
Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique (CAP '05), May 2005, Nice, France. pp.113-126
37e Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, Jun 2005, Pau, France
Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique (CAP '05)
Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique (CAP '05), May 2005, Nice, France. pp.113-126
International audience; Ce papier décrit une nouvelle approche probabiliste pour la reconnaissance de textures. Une image est décrite à l'aide de descripteurs locaux, ainsi que par des relations spatiales entre ces descripteurs. On peut alors asso
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::278d05fdc7934fa02c1342bc8282990f
https://hal.inria.fr/inria-00548519
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Akademický článek
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Autor:
Duthon, Pierre1 pierre.duthon@cerema.fr, Bernardin, Frédéric1, Chausse, Frédéric2,3, Colomb, Michèle1
Publikováno v:
Machine Vision & Applications. Jul2018, Vol. 29 Issue 5, p915-927. 13p.
Autor:
Dominique Stutzmann
Publikováno v:
Digital Palaeography
Brookes, Stewart; Rehbein, Malte; Stokes, Peter. Digital Palaeography, Routledge, 2018, Digital Research in the Arts and Humanities, 9781472467096
HAL
Brookes, Stewart; Rehbein, Malte; Stokes, Peter. Digital Palaeography, Routledge, 2018, Digital Research in the Arts and Humanities, 9781472467096
HAL
First submission on Sept. 21st, 2012; peer reviews and comments communicated on June 3rd, 2013; submission of revised version on Nov. 22nd, 2013; copy editing communicated on Oct. 20th, 2017; revised version submitted on Nov. 3rd, 2017.; Internationa
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d2d2854b23558030f22a3fab61e1b08d
https://shs.hal.science/halshs-01778620
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Publikováno v:
RFIAP 2018-Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception
RFIAP 2018-Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception, Jun 2018, Marne la Vallée, France
RFIAP 2018-Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception, Jun 2018, Marne la Vallée, France
With the rise of augmented and virtual reality, estimating accurate shapes from multi-view RGB images is becoming an important task in computer vision. The dominant strategy employed for that purpose in the recent years relies on depth maps estimatio
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::384f42a8dbadc6f57558bf6a077a0f5e
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01857627
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01857627