Zobrazeno 1 - 10
of 94
pro vyhledávání: '"Desai, Rahul"'
Autor:
Hendrycks, Dan, Basart, Steven, Mu, Norman, Kadavath, Saurav, Wang, Frank, Dorundo, Evan, Desai, Rahul, Zhu, Tyler, Parajuli, Samyak, Guo, Mike, Song, Dawn, Steinhardt, Jacob, Gilmer, Justin
We introduce four new real-world distribution shift datasets consisting of changes in image style, image blurriness, geographic location, camera operation, and more. With our new datasets, we take stock of previously proposed methods for improving ou
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.16241
Autor:
Tarcar, Amogh Kamat, Tiwari, Aashis, Dhaimodker, Vineet Naique, Rebelo, Penjo, Desai, Rahul, Rao, Dattaraj
In this paper, we present our approach to extracting structured information from unstructured Electronic Health Records (EHR) [2] which can be used to, for example, study adverse drug reactions in patients due to chemicals in their products. Our solu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.11241
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Procedia Manufacturing 2015 3:5419-5426
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Desai, Rahul Naren, Iwan, Katarzyna
Publikováno v:
In Atlas of Interventional Orthopedics Procedures 2022:612-618
Publikováno v:
In Atlas of Interventional Orthopedics Procedures 2022:31-40
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hendrycks, Dan, Basart, Steven, Mu, Norman, Kadavath, Saurav, Wang, Frank, Dorundo, Evan, Desai, Rahul, Zhu, Tyler, Parajuli, Samyak, Guo, Mike, Song, Dawn, Steinhardt, Jacob, Gilmer, Justin
Publikováno v:
2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV).
We introduce four new real-world distribution shift datasets consisting of changes in image style, image blurriness, geographic location, camera operation, and more. With our new datasets, we take stock of previously proposed methods for improving ou
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c0d851ae705850593ad957d9f0e690bf
https://doi.org/10.1109/iccv48922.2021.00823
https://doi.org/10.1109/iccv48922.2021.00823